Nivel de conocimiento y prácticas del personal de enfermería en la prevención de neumonías asociados a ventilación mecánica en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital El Carmen – Huancayo 2024

• Autor: Ramos Porras, Soledad Olimpia
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Privada Norbert Wiener
• Repositorio: UWIENER-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/11593
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13053/11593
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Conocimientos, Actitudes y Práctica en Salud; Health Knowledge, Attitudes, Practice; Gravedad del Paciente; Patient Acuity; Respiración Artificial; Respiration, Artificial; Unidades de Cuidados Intensivos; Intensive Care Units; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08

Objetivo: Analizar la relación del nivel de conocimiento con las prácticas del personal de enfermería en la prevención de neumonías asociados a ventilación mecánica en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital El Carmen – Huancayo 2024. Diseño Metodológico: El método será hipotético-deductivo, enfoque cuantitativo, diseño no experimental transversal y de alcance correlacional. Población; estará constituida por 17 licenciados en enfermería que trabajan en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Materno Infantil El Carmen. El tipo de muestreo será no probabilístico por conveniencia y el universo muestral estará constituida por 17 enfermeros que representa la totalidad de la población, debido a que en este tipo de muestreo la muestra es elegida de acuerdo a la accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. Técnica: se empleará la encuesta en su modalidad de cuestionario y una ficha de observación. Instrumentos: se utilizará cuestionario que contenía preguntas de opción múltiple para la primera variable y una lista de verificación que contenía preguntas dicotómicas para la segunda variable. Procesamiento estadístico y análisis de datos: se aplicará técnicas descriptivas para evaluar la distribución de frecuencias de las variables y dimensiones; y se realizará un análisis inferencial para probar la hipótesis empleando según sea el caso Rho de Spearman de Pearson.