Utilidad diagnóstica de los índices plaquetarios y antígeno prostático específico en cáncer de próstata en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas, Lima - 2023

• Autor: Huyhua De La Cruz, Randy Aldo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Privada Norbert Wiener
• Repositorio: UWIENER-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/12898
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13053/12898
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Neoplasias de la Próstata; Volúmen Plaquetario Medio; Antígeno Prostático Específico; Prostatic Neoplasms; Mean Platelet Volume; Prostate-Specific Antigen; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06; ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades

Introducción: El cáncer de próstata es una de las neoplasias más comunes en hombres, considerado un problema de salud pública. Para la detección se ha empleado: antígeno prostático especifico total y libre, tacto rectal, resonancia magnética y biopsia de próstata. Actualmente, los índices plaquetarios constituyen una herramienta de ayuda al diagnóstico, pronóstico y seguimiento de enfermedades de compromiso hematológico y no hematológico. Objetivo: Determinar la utilidad diagnóstica de los índices plaquetarios y antígeno prostático especifico en cáncer de próstata en pacientes atendidos en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas, Lima – 2023. Materiales y Métodos: El estudio será de método hipotético deductivo, enfoque cuantitativo, tipo básica, diseño observacional, retrospectivo de corte transversal y nivel descriptivo bivariable. La población serán los registros de pacientes adultos atendidos en el Departamento de Cirugía urológica del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas. Como instrumento se usará una ficha de recolección de datos. La información obtenida será analizada con el software estadístico STATA versión 17 para el análisis inferencial, para definir el punto de corte se utilizará el análisis de las curvas ROC y para evaluar la capacidad discriminativa: valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) se empleará el software MedCalc versión 15.0.