Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos

Descripción del Articulo

El presente trabajo busca documentar el potencial de los modelos VAR Bayesianos (BVAR) para la predicción de índices de tipos de cambio reales efectivos. Para esto, se prueban distintas especificaciones de modelos predictivos utilizando la base angosta de índices de tipos de cambio reales efectivos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Higa Flores, Kenji Alonso
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad del Pacífico
Repositorio:UP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.up.edu.pe:11354/1201
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/11354/1201
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Tipos de cambio
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Pronóstico de la economía
Economía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
id UUPP_0e19da0d952e0ab541cdd0e271f08cdb
oai_identifier_str oai:repositorio.up.edu.pe:11354/1201
network_acronym_str UUPP
network_name_str UP-Institucional
repository_id_str 3191
dc.title.es_PE.fl_str_mv Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
title Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
spellingShingle Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
Higa Flores, Kenji Alonso
Tipos de cambio
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Pronóstico de la economía
Economía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
title_short Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
title_full Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
title_fullStr Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
title_full_unstemmed Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
title_sort Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos
author Higa Flores, Kenji Alonso
author_facet Higa Flores, Kenji Alonso
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Winkelried, Diego
dc.contributor.author.fl_str_mv Higa Flores, Kenji Alonso
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Tipos de cambio
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Pronóstico de la economía
Economía
topic Tipos de cambio
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Pronóstico de la economía
Economía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
description El presente trabajo busca documentar el potencial de los modelos VAR Bayesianos (BVAR) para la predicción de índices de tipos de cambio reales efectivos. Para esto, se prueban distintas especificaciones de modelos predictivos utilizando la base angosta de índices de tipos de cambio reales efectivos de BIS que incluye datos para 27 economías. En primera instancia se prueban modelos univariados simples para realizar las predicciones y tener un punto de referencia para las estimaciones BVAR. El análisis de los resultados de las predicciones de los modelos BVAR tradicionales muestran que estos por sí solos no tienen un mejor desempeño que los modelos univariados. Estos resultados son robustos a la ventana de estimación, y a la especificación de los priors del BVAR.
publishDate 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2016-09-07T21:19:19Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016-09-07T21:19:19Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11354/1201
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Higa, K.A. (2016). Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1201
url http://hdl.handle.net/11354/1201
identifier_str_mv Higa, K.A. (2016). Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1201
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad del Pacífico
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio de la Universidad del Pacífico - UP
Universidad del Pacífico
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UP-Institucional
instname:Universidad del Pacífico
instacron:UP
instname_str Universidad del Pacífico
instacron_str UP
institution UP
reponame_str UP-Institucional
collection UP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7d32f961-99c2-4e27-b7ee-ad4b9faa6b7f/content
https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1d3071f5-3cb3-448a-acb2-d1ec94bd7aa4/content
https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b463ca56-58dd-477a-ba06-644e9136eab2/content
https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/80b662b8-b9de-4775-a7f6-6f7d9103c4fe/content
https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dd737677-66a3-4226-97b8-87c629e65e7b/content
https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2d143336-e7e1-4c64-be09-eb3a65042228/content
bitstream.checksum.fl_str_mv bfeb45f8d9cdc26f48e153c9a10645c5
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
60a775b673c639a0734e12f8289af449
f7afedc95aa61de8aadff314c647e7c9
f4e765197b1276ddb8511d1d5ab85a3c
885a49ea3f69b8440993708fd5979ebe
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad del Pacífico
repository.mail.fl_str_mv repositorio@up.edu.pe
_version_ 1844975058914639872
spelling Winkelried, DiegoHiga Flores, Kenji Alonso2016-09-07T21:19:19Z2016-09-07T21:19:19Z2016http://hdl.handle.net/11354/1201Higa, K.A. (2016). Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianos (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1201El presente trabajo busca documentar el potencial de los modelos VAR Bayesianos (BVAR) para la predicción de índices de tipos de cambio reales efectivos. Para esto, se prueban distintas especificaciones de modelos predictivos utilizando la base angosta de índices de tipos de cambio reales efectivos de BIS que incluye datos para 27 economías. En primera instancia se prueban modelos univariados simples para realizar las predicciones y tener un punto de referencia para las estimaciones BVAR. El análisis de los resultados de las predicciones de los modelos BVAR tradicionales muestran que estos por sí solos no tienen un mejor desempeño que los modelos univariados. Estos resultados son robustos a la ventana de estimación, y a la especificación de los priors del BVAR.Trabajo de investigaciónapplication/pdfspaUniversidad del PacíficoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esRepositorio de la Universidad del Pacífico - UPUniversidad del Pacíficoreponame:UP-Institucionalinstname:Universidad del Pacíficoinstacron:UPTipos de cambioTeoría bayesiana de decisiones estadísticasPronóstico de la economíaEconomíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Predicción de tipos de cambio reales utilizando modelos VAR Bayesianosinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUUniversidad del Pacífico. Escuela de PostgradoMaestríaMagíster en EconomíaEconomíaORIGINALKenji_Tesis_maestria_2016.pdfKenji_Tesis_maestria_2016.pdfapplication/pdf463905https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7d32f961-99c2-4e27-b7ee-ad4b9faa6b7f/contentbfeb45f8d9cdc26f48e153c9a10645c5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1d3071f5-3cb3-448a-acb2-d1ec94bd7aa4/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTHigaKenji2016.pdf.txtHigaKenji2016.pdf.txtExtracted texttext/plain87094https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b463ca56-58dd-477a-ba06-644e9136eab2/content60a775b673c639a0734e12f8289af449MD53Kenji_Tesis_maestria_2016.pdf.txtKenji_Tesis_maestria_2016.pdf.txtExtracted texttext/plain88839https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/80b662b8-b9de-4775-a7f6-6f7d9103c4fe/contentf7afedc95aa61de8aadff314c647e7c9MD513THUMBNAILKenji_Tesis_maestria_2016.jpgKenji_Tesis_maestria_2016.jpgimage/jpeg119906https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dd737677-66a3-4226-97b8-87c629e65e7b/contentf4e765197b1276ddb8511d1d5ab85a3cMD54Kenji_Tesis_maestria_2016.pdf.jpgKenji_Tesis_maestria_2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11212https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2d143336-e7e1-4c64-be09-eb3a65042228/content885a49ea3f69b8440993708fd5979ebeMD51411354/1201oai:repositorio.up.edu.pe:11354/12012025-03-31 22:05:07.135http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.up.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad del Pacíficorepositorio@up.edu.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
score 13.905282
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).