Sistema de visión artificial en la determinación del momento de cosecha de la maracuyá en el distrito de Laredo
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación planteó como objetivo determinar la influencia de un sistema de visión artificial en el momento de cosecha de la maracuyá. El tipo de estudio fue pre experimental; con una muestra constituida por 29 plantas de maracuyá. Para la recolección de datos se aplicó una...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Privada del Norte |
Repositorio: | UPN-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/22499 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/22499 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Inteligencia Artificial Sistemas Digitales Sistemas Expertos Ingeniería de sistemas Cultivos agrícolas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | El presente trabajo de investigación planteó como objetivo determinar la influencia de un sistema de visión artificial en el momento de cosecha de la maracuyá. El tipo de estudio fue pre experimental; con una muestra constituida por 29 plantas de maracuyá. Para la recolección de datos se aplicó una ficha de observación y para el análisis de estos se utilizó la prueba t de student. La dimensión comprendida en el momento de cosecha de la maracuyá fue eficacia, y en el sistema de visión artificial fueron fiabilidad y usabilidad. Los resultados obtenidos demostraron que aplicando el sistema de visión artificial se tuvo un aumento en la eficacia del 12%. Con base en lo mencionado, podemos concluir que un sistema de visión artificial tiene una influencia positiva sobre la determinación del momento de cosecha de la maracuyá. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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