Sistema de visualización artificial de clasificación de espárragos en una empresa procesadora y exportadora de espárragos frescos

• Autores: Castillo Alva, Nathaly Daniela, Soto Lozada, Xiomara Alejandra
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/36377
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/36377
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Procesos industriales; Control de procesos; Producción industrial; Visión artificial; Esparrago; Algoritmos; Python; Programación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Este trabajo de investigación aplica la visión artificial aplicada a la detección de características específicas de los espárragos, que se destinan a la industria alimentaria. Mediante el uso de visión artificial apoyada en una cámara y el programa Python, esta investigación busca lograr la simulación de la clasificación de los espárragos según dos criterios: color y tipo de punta, buscando ser precisos en el análisis de cada uno de ellos. Para ello se utiliza el lenguaje de programación Python, el cual brinda facilidades para el programador, un programa ideal para su desarrollo. Además, la visión artificial se considera eficiente, trabajando con el análisis de imágenes de esparrago del área de recepción, datos recopilados y lenguaje de programación, que depende mucho de la investigación constante para el funcionamiento de la aplicación. Esta investigación pretende ser implementada para dar una solución a lo que se refiere a la clasificación de los espárragos de acuerdo con los criterios antes mencionados ejecutando con un 95% de eficiencia.