Sistema de algoritmos genéticos generacionales en la distribución de productos para la empresa Faquian Trujillo
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de algoritmo genético generacionales en la elaboración de la ruta más corta en la distribución de productos para la empresa Faquian en el año 2021. El tipo de estudio fue pre experimental; con u...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de algoritmo genético generacionales en la elaboración de la ruta más corta en la distribución de productos para la empresa Faquian en el año 2021. El tipo de estudio fue pre experimental; con una muestra constituida por 29 rutas con diferentes puntos de distribución. Por otro lado, para la recolección de datos se usó la técnica de análisis documental y para el análisis de datos se utilizó la prueba de T-Student. Los indicadores identificados para determinación de la ruta más eficiente en la distribución de productos fueron la distancia, el costo y el tiempo de elaboración de la ruta. Los resultados obtenidos demostraron que existe una diferencia muy significativa entre las mediciones del pre - test y el post - test Con base en lo resultados, se concluye que un sistema de algoritmos genéticos generacionales tiene una influencia positiva sobre la distribución de productos. |
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Castillo Domínguez, Pedro GilmerEspinola Quipuzco, Jorge Santiago2021-12-03T15:00:26Z2021-12-03T15:00:26Z2021-09-21Espinola, J. S. (2021). Sistema de algoritmos genéticos generacionales en la distribución de productos para la empresa Faquian Trujillo [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/28749658.87 ESPI 2021https://hdl.handle.net/11537/28749El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la influencia de un sistema de algoritmo genético generacionales en la elaboración de la ruta más corta en la distribución de productos para la empresa Faquian en el año 2021. El tipo de estudio fue pre experimental; con una muestra constituida por 29 rutas con diferentes puntos de distribución. Por otro lado, para la recolección de datos se usó la técnica de análisis documental y para el análisis de datos se utilizó la prueba de T-Student. Los indicadores identificados para determinación de la ruta más eficiente en la distribución de productos fueron la distancia, el costo y el tiempo de elaboración de la ruta. Los resultados obtenidos demostraron que existe una diferencia muy significativa entre las mediciones del pre - test y el post - test Con base en lo resultados, se concluye que un sistema de algoritmos genéticos generacionales tiene una influencia positiva sobre la distribución de productos.The present research work was carried out with the objective of determining the influence of a generational genetic algorithm system in the development of the shortest route in the distribution of products for the Faquian Company in the year 2021. The type of study was pre-experimental; with a sample consisting of 29 routes with different distribution points. On the other hand, the documentary analysis technique was used for data collection and the T-Student test was used for data analysis. The indicators identified for determining the most efficient route for product distribution were distance, cost and route preparation time. The results obtained showed that there is a very significant difference between the pre-test and post-test measurements. Based on the results, it is concluded that a generational genetic algorithm system has a positive influence on product distribution.TesisTrujillo San Isidroapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNDistribución comercialAdministración del tiempoAlgoritmosProduct distributionhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de algoritmos genéticos generacionales en la distribución de productos para la empresa Faquian Trujilloinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería de Sistemas ComputacionalesIngeniero de Sistemas ComputacionalesPregrado08168168https://orcid.org/0000-0002-6003-170142756956612086Berru Beltran, Rolando JavierGutierrez Magan, Luis MauricioDavila Rodriguez, Victor Enemesiohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALEspinola Quipuzco, Jorge Santiago.pdfEspinola Quipuzco, Jorge Santiago.pdfapplication/pdf1883321https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/28749/1/Espinola%20Quipuzco%2c%20Jorge%20Santiago.pdf6c76733e980e1c93c4473e1804972e6fMD51Espinola Quipuzco, Jorge Santiago.docxEspinola Quipuzco, Jorge Santiago.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1528516https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/28749/4/Espinola%20Quipuzco%2c%20Jorge%20Santiago.docx1135aae3056938dd951a5ae1b6d4fe5bMD54Autorización - Espinola Quipuzco, Jorge Santiago.pdfAutorización - Espinola Quipuzco, Jorge Santiago.pdfapplication/pdf233246https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/28749/5/Autorizaci%c3%b3n%20-%20Espinola%20Quipuzco%2c%20Jorge%20Santiago.pdfb77afa29f53a4978e2ec8345f23b9f9aMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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