Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020

Descripción del Articulo

La tecnología hoy en día se une a las actividades diarias de las personas, facilitando realizar procesos más sencillos, como el desarrollar una herramienta que permita la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos de niños menores edad con desnutrición. Se utilizan bases de datos, servidor...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Novillo Alejandria, Jhan Jhastler, Quispe Chavarri, Erixon Berthi
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/30029
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/30029
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Salud del niño
Indicadores de salud
Desnutrición
Análisis predictivo
Control de nutrición
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La tecnología hoy en día se une a las actividades diarias de las personas, facilitando realizar procesos más sencillos, como el desarrollar una herramienta que permita la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos de niños menores edad con desnutrición. Se utilizan bases de datos, servidores y plataformas de desarrollo de software, permitiendo el desarrollo de herramientas que influyen en la mejora del estado nutricional de los niños; es por ello que los modelos aplicados con inteligencia artificial permiten identificar problemas de nutrición en base a los malos hábitos nutricionales de los niños (Lopez, 2017).
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