Uso de redes neuronales artificiales en el cálculo de la distorsión de entrepiso en edificaciones de albañilería confinada, Lima - 2022
Descripción del Articulo
Uno de los problemas más conocidos al momento de hacer el análisis estructural de una edificación de albañilería confinada es lo largo e iterativo que son los procesos de cálculo, por esta razón en esta investigación se tuvo como principal objetivo el uso de Redes Neuronales Artificiales para desarr...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/34247 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/34247 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Uno de los problemas más conocidos al momento de hacer el análisis estructural de una edificación de albañilería confinada es lo largo e iterativo que son los procesos de cálculo, por esta razón en esta investigación se tuvo como principal objetivo el uso de Redes Neuronales Artificiales para desarrollar un modelo que clasifique e identifique ciertos comportamientos para obtener el mismo resultado, pero de forma más rápida y sencilla. Para cumplir con el objetivo se consideraron viviendas las cuales fueron analizadas haciendo uso de un software de análisis estructural comercial, este paso previo sirvió para generar la matriz de entrenamiento con datos de entrada y datos de salida para el aprendizaje de la Red Neuronal Artificial (RNA). Para la obtención del código de programación se hizo una selección adecuada de parámetros a usarse para que la aproximación hecha por la RNA sea la correcta, para ello se usó una metodología basada en procesos matemáticos simplificados desarrollados en el software de programación Python. Cuando se tuvo la combinación de parámetros correctos se elaboró el modelado en el software de análisis estructural comercial para el caso de estudio de esta investigación, el cual se trató de una vivienda la cual fue analizada de forma convencional siguiendo los lineamientos indicados en la Norma E070, finalmente, se obtuvieron las distorsiones de entrepiso y estas se compararon con la distorsión de entrepiso obtenido con la RNA. De esta manera se demostró que el uso de las RNA pueden ser una alternativa para el cálculo de valores de distorsión de entrepiso en edificaciones de albañilería confinada. |
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Quesada Llanto, Julio ChristianFernandez Castillo, Solange Lady2023-09-21T21:57:53Z2023-09-21T21:57:53Z2023-07-03Fernandez, S. L. (2022). Uso de redes neuronales artificiales en el cálculo de la distorsión de entrepiso en edificaciones de albañilería confinada, Lima - 2022 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/34247.https://hdl.handle.net/11537/34247Uno de los problemas más conocidos al momento de hacer el análisis estructural de una edificación de albañilería confinada es lo largo e iterativo que son los procesos de cálculo, por esta razón en esta investigación se tuvo como principal objetivo el uso de Redes Neuronales Artificiales para desarrollar un modelo que clasifique e identifique ciertos comportamientos para obtener el mismo resultado, pero de forma más rápida y sencilla. Para cumplir con el objetivo se consideraron viviendas las cuales fueron analizadas haciendo uso de un software de análisis estructural comercial, este paso previo sirvió para generar la matriz de entrenamiento con datos de entrada y datos de salida para el aprendizaje de la Red Neuronal Artificial (RNA). Para la obtención del código de programación se hizo una selección adecuada de parámetros a usarse para que la aproximación hecha por la RNA sea la correcta, para ello se usó una metodología basada en procesos matemáticos simplificados desarrollados en el software de programación Python. Cuando se tuvo la combinación de parámetros correctos se elaboró el modelado en el software de análisis estructural comercial para el caso de estudio de esta investigación, el cual se trató de una vivienda la cual fue analizada de forma convencional siguiendo los lineamientos indicados en la Norma E070, finalmente, se obtuvieron las distorsiones de entrepiso y estas se compararon con la distorsión de entrepiso obtenido con la RNA. De esta manera se demostró que el uso de las RNA pueden ser una alternativa para el cálculo de valores de distorsión de entrepiso en edificaciones de albañilería confinada.One of the best-known problems when carrying out the structural analysis of a building with confined bricklaying is how long and iterative the calculation processes are. For this reason, in this research, the main objective was the use of Artificial Neural Networks to develop a model that classifies and identifies certain behaviors to obtain the same result, but in a faster and easier way. To meet the objective, firstly houses were analyzed using commercial structural analysis software. This previous step served to generate the training matrix with input data and output data for the learning of the Artificial Neural Network (ANN). To obtain the programming code, an adequate selection of parameters to be used was made so that the approximation made by the ANN is correct, for this purpose a methodology based on simplified mathematical processes developed in the Python programming software was used. When the combination of correct parameters was obtained, the modeling was developed in the commercial structural analysis software for the case study of this investigation, which was a house that was conventionally analyzed following the guidelines indicated in the Standard E070. Finally, distortions between stories were obtained and these were compared with the ones obtained with the ANN and thus, it was demonstrated that the use of ANIN can be an alternative for the calculation of distortion values between stories in a building with confined bricklayingTesisLos Olivosapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNRedes neuronales artificialesAnálisis estructuralAlbañileríaAlbañilería confinadaMamposteríaDistorsión de entrepisoDeriva de entrepisohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Uso de redes neuronales artificiales en el cálculo de la distorsión de entrepiso en edificaciones de albañilería confinada, Lima - 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesis19%SUNEDUUniversidad Privada del Norte. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería CivilIngeniero CivilPregrado42831273https://orcid.org/0000-0003-4366-492646971280722026Vildoso Flores, AlejandroAraujo Choque, Christian MarlonCanta Honores, Jorge Luishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTFernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtFernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtExtracted texttext/plain200456https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/8/Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.txt9526e2b58bf5c690c02ff57fa014eec5MD58Fernandez Castillo, Solange Lady.docx.txtFernandez Castillo, Solange Lady.docx.txtExtracted texttext/plain141941https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/10/Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.docx.txt819d000f89cca1bee0a3aac27a80bae4MD510Autorización - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtAutorización - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtExtracted texttext/plain7465https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/11/Autorizaci%c3%b3n%20-%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.txt937c8e688ddb90f6a01c72bd1852b93eMD511Declaración jurada de autenticidad - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtDeclaración jurada de autenticidad - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtExtracted texttext/plain2171https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/13/Declaraci%c3%b3n%20jurada%20de%20autenticidad%20-%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.txtc6dd99661fd72b8abcb731b17bd07631MD513Informe de similitud - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtInforme de similitud - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.txtExtracted texttext/plain758https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/15/Informe%20de%20similitud%20-%20%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.txt0853295d4a6dbd87b1f8d9941301ca8aMD515THUMBNAILFernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgFernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3369https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/9/Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.jpgc4aada859298f8cca488420dcb6ef167MD59Autorización - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgAutorización - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4229https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/12/Autorizaci%c3%b3n%20-%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.jpg38c29bdd29d7bef376102b42b5698b8cMD512Declaración jurada de autenticidad - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgDeclaración jurada de autenticidad - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4150https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/14/Declaraci%c3%b3n%20jurada%20de%20autenticidad%20-%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.jpg2ee2c1be8ce2aa869000a10e0466bd59MD514Informe de similitud - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgInforme de similitud - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2377https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/16/Informe%20de%20similitud%20-%20%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf.jpg39d73f4a0ce926069458cb003924975dMD516ORIGINALFernandez Castillo, Solange Lady.pdfFernandez Castillo, Solange Lady.pdfapplication/pdf2176035https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/1/Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf0c5108a89074bc936fc32fac9752333eMD51Fernandez Castillo, Solange Lady.docxFernandez Castillo, Solange Lady.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document3366319https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/2/Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.docxe8a97906b351d1f41e7838193dad729aMD52Autorización - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdfAutorización - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdfapplication/pdf375700https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/3/Autorizaci%c3%b3n%20-%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf6412c51125df841dee5dca17439a21feMD53Declaración jurada de autenticidad - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdfDeclaración jurada de autenticidad - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdfapplication/pdf284668https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/4/Declaraci%c3%b3n%20jurada%20de%20autenticidad%20-%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdff086632921ca456b9e792bb23b86f0b1MD54Informe de similitud - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdfInforme de similitud - Fernandez Castillo, Solange Lady.pdfapplication/pdf16435164https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/34247/5/Informe%20de%20similitud%20-%20%20Fernandez%20Castillo%2c%20Solange%20Lady.pdf87bd1ce37a571b04ae9bc5e38726f31dMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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