Implementación de una aplicación móvil para mejorar el control de asistencia en la empresa Helena Wiesse Catering E. I. R. L. Lima – 2023

Descripción del Articulo

La presente investigación se realizó con el objetivo de mejorar el proceso de control de asistencia en la empresa Helena Wiesse Catering EIRL; basándonos en el índice de ausentismo, el índice de suplantación y el índice de permanencia; a través de la implementación de una aplicación móvil. Esta inve...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Siccha del Campo, Sergio Saul
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/35609
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/35609
Nivel de acceso:acceso cerrado
Materia:Sistemas de comunicación móviles
Dispositivos informáticos móviles
Aplicaciones para móviles
Cloud
Suplantación
Reconocimiento facial
Ausentismo
Matching
Impersonation
Facial recognition
Absenteeism
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La presente investigación se realizó con el objetivo de mejorar el proceso de control de asistencia en la empresa Helena Wiesse Catering EIRL; basándonos en el índice de ausentismo, el índice de suplantación y el índice de permanencia; a través de la implementación de una aplicación móvil. Esta investigación es de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y diseño pre-experimental, pues se trabajó con el mismo grupo para la aplicación del pre-test y post-test. La población considerada son los registros de asistencia de los 30 trabajadores de la empresa Helena Wiesse Catering EIRL. Como resultados se obtuvo que el índice de ausentismo pasó de un 17.20% en el pre-test, a un 4.93% en el post-test, lo que significó una disminución del 12.27%. Del mismo modo, el índice de permanencia tuvo un aumento significativo, pasando de 71.46% en el pre-test, a un 86.59% en el post-test, lo que significó un incremento de 15.13%. Asimismo, se obtuvo que el índice de suplantación pasó de un 16.13% en el pre-test, a un 0.80% en el post-test, lo que se traduce en una variación de 15.33%. Con estos hallazgos, se llegó a la conclusión de que la aplicación móvil mejora significativamente el control de asistencia.
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