Índices de Vegetación espectral y Cadena de Markov para evaluar la pérdida de cobertura forestal en la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana, en el período 2002 – 2021
Descripción del Articulo
El presente estudio identifica el patrón de cambio de cobertura forestal en el periodo 2002 – 2021, utilizando índices de vegetación y Cadena de Markov en la Reserva Nacional Alpahuayo Mishana, Loreto, Perú, para predecir el comportamiento de los usos de suelo al año 2030. La investigación fue de ti...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/32011 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/32011 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Índices de Vegetación espectral y Cadena de Markov para evaluar la pérdida de cobertura forestal en la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana, en el período 2002 – 2021 Cruz Cespedes, Tiffany Valeria Bosques Reservas naturales Suelos Vegetación Amazonía Forests National reserve Land use Amazon https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
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El presente estudio identifica el patrón de cambio de cobertura forestal en el periodo 2002 – 2021, utilizando índices de vegetación y Cadena de Markov en la Reserva Nacional Alpahuayo Mishana, Loreto, Perú, para predecir el comportamiento de los usos de suelo al año 2030. La investigación fue de tipo descriptivo, con undiseño no experimental. Para ello, se utilizaron el índice de vegetación de Landsat 7 Enhanced thematic mapper plus (ETM+) y Landsat 8 Operational land images (OLI) para evaluar la pérdida decobertura forestal para los años 2002 y 2021. Asimismo, la cadena de Markov permitió predecir la cobertura forestal para el año 2030. Los resultados de la predicción revelan que el suelo desnudo, cuerpos de agua, cobertura forestal densa, y cobertura forestal pocodensa aumentaran en un 1%, 2%, 8% y 89% respectivamente de acuerdo con las estadísticas de la cadena de Markov. Esto indica que la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana podría experimentar deforestación y expansión de las actividades agrícolas. Por lo tanto, aumenta la necesidad de integrar enfoques participativos, desarrollar actividades de protección y recuperación de las Reservas Naturales de la Amazonía Peruana en base a la legislación y política ambiental vigente. A manera de conclusión la presente investigación genera aportes tanto metodológicos como tecnológicos en el campo de la investigación. |
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Cruz, T. V., & Gamboa, S. M. (2022). Índices de Vegetación espectral y Cadena de Markov para evaluar la pérdida de cobertura forestal en la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana, en el período 2002 – 2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/32011 |
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Para ello, se utilizaron el índice de vegetación de Landsat 7 Enhanced thematic mapper plus (ETM+) y Landsat 8 Operational land images (OLI) para evaluar la pérdida decobertura forestal para los años 2002 y 2021. Asimismo, la cadena de Markov permitió predecir la cobertura forestal para el año 2030. Los resultados de la predicción revelan que el suelo desnudo, cuerpos de agua, cobertura forestal densa, y cobertura forestal pocodensa aumentaran en un 1%, 2%, 8% y 89% respectivamente de acuerdo con las estadísticas de la cadena de Markov. Esto indica que la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana podría experimentar deforestación y expansión de las actividades agrícolas. Por lo tanto, aumenta la necesidad de integrar enfoques participativos, desarrollar actividades de protección y recuperación de las Reservas Naturales de la Amazonía Peruana en base a la legislación y política ambiental vigente. A manera de conclusión la presente investigación genera aportes tanto metodológicos como tecnológicos en el campo de la investigación.The present study identifies the pattern of forest cover change in the period 2002-2021, using vegetation indices and Markov Chain in the Alpahuayo Mishana National Reserve, Loreto, Peru, to predict the behavior of land uses to the year 2030. The research was descriptive, with a nonexperimental design. To do this, the vegetation index of Landsat 7 Enhanced thematic mapper plus (ETM+) and Landsat 8 Operational land images (OLI) were used to evaluate the loss of forest cover for the years 2002 and 2021. Likewise, the Markov chain allowed to predict forest cover by the year 2030. The forecast results reveal that bare soil, water bodies, dense forest cover, and sparse forest cover will increase by 1%, 2%, 8%, and 89%, respectively, in accordance with Markov chain statistics. This indicates that the Allpahuayo Mishana National Reserve could experience deforestation and expansion of agricultural activities. Therefore, there is an increased need to integrate participatory approaches, develop activities for the protection and recovery of the Natural Reserves of the Peruvian Amazon based on current environmental legislation and policy. In conclusion, this research generates both methodological and technological contributions in the field of research.TesisTrujillo San Isidroapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNBosquesReservas naturalesSuelosVegetaciónAmazoníaForestsNational reserveLand useAmazonhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Índices de Vegetación espectral y Cadena de Markov para evaluar la pérdida de cobertura forestal en la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana, en el período 2002 – 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería AmbientalIngeniero AmbientalPregrado1818011943269238https://orcid.org/0000-0002-6793-775Xhttps://orcid.org/0000-0001-8781-42317623240375711096521066Effio Quezada, WilbertoAlvarado Obeso, RonaldCardenas Gutiérrez, Lianahttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTCruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.txtCruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.txtExtracted texttext/plain64194https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/32011/6/Cruz%20Cespedes%2c%20Tiffany%20Valeria%20-%20Gamboa%20Alvarez%2c%20Solange%20Margot.pdf.txt242cbcd1f2cbbeb663c14e6e14210c1aMD56Cruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.docx.txtCruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.docx.txtExtracted texttext/plain50667https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/32011/8/Cruz%20Cespedes%2c%20Tiffany%20Valeria%20-%20Gamboa%20Alvarez%2c%20Solange%20Margot.docx.txtc686af8b42c292d7f84d05e99416a726MD58Autorización - Cruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.txtAutorización - Cruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.txtExtracted texttext/plain3987https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/32011/9/Autorizaci%c3%b3n%20-%20Cruz%20Cespedes%2c%20Tiffany%20Valeria%20-%20Gamboa%20Alvarez%2c%20Solange%20Margot.pdf.txt6246fd3fd70c92977967207cf7c8e5b5MD59THUMBNAILCruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.jpgCruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3651https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/32011/7/Cruz%20Cespedes%2c%20Tiffany%20Valeria%20-%20Gamboa%20Alvarez%2c%20Solange%20Margot.pdf.jpg5dc65a321f61f23bdbd41530fb6838e0MD57Autorización - Cruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.jpgAutorización - Cruz Cespedes, Tiffany Valeria - Gamboa Alvarez, Solange Margot.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4233https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/32011/10/Autorizaci%c3%b3n%20-%20Cruz%20Cespedes%2c%20Tiffany%20Valeria%20-%20Gamboa%20Alvarez%2c%20Solange%20Margot.pdf.jpg353cd05288bf5374c4c21fa02315b937MD510CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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