Agente de visión artificial para la detección de fuego dentro de un establecimiento cerrado de la ciudad de Trujillo

• Autores: Tumba Burgos, Hugo Jurek Camilo, Tumba Burgos, Víctor Piero Milcar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/14880
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/14880
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Software; Inteligencia artificial; Sistemas digitales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Para prevenir incendios en el hogar y establecimientos comerciales, se necesita tener un mecanismo que permita responder de manera diligente. La inteligencia artificial permite que sea posible a través de sensores de agentes con visión artificial que analizan imágenes capturadas por la cámara. La presente investigación busca, a través de fundamentos de visión artificial, poder encontrar una manera de implementar los objetivos de este proyecto. Uno de los objetivos específicos será llevar a cabo una implementación de software para detectar incidencias de fuego en ambientes cerrados y así los incendios en establecimientos comerciales puedan evitarse de manera eficiente. La mayoría de las víctimas del fuego sucumben al humo y a los gases tóxicos antes que a las quemaduras. El fuego produce gases venenosos que pueden propagarse rápidamente y, lejos del fuego en sí, para reclamar a las víctimas que están dormidas que ni siquiera son conscientes del fuego. Incluso si los residentes se despiertan, los efectos de la exposición a estos gases pueden nublar su pensamiento y retardar sus reacciones para que no puedan escapar. Por eso es tan importante para tener una advertencia suficiente para que todos puedan escapar antes de que su capacidad de pensar y moverse se vea afectada.