Simulación de proyectos de inversión: una revisión de la literatura científica

• Autores: Campos Esquen, Bruno Alonso, Ruíz Ruíz, Yover Ubelser
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/23559
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/23559
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Simulación; Ingeniería industrial; Evaluación de proyectos; Inversiones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Para poner en marcha un proyecto de inversión es necesario aplicar la simulación como herramienta para no caer en riesgos e incertidumbre. Los modelos de simulación ayudan a la compresión de fenómenos relacionados a los sistemas que describen, de esta manera las empresas tienden a usarlos como herramientas que ayudan en la toma de decisiones, utilizando iteraciones. Uno de los métodos más recomendados para la simulación de proyectos de inversión es el método Monte Carlo ya que es una técnica matemática que tiene en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones en la inversión de proyectos y utiliza indicadores como VAN esperado y TIR esperado, y se apoya en el complemento de Microsoft Excel, Crystal Ball. El objetivo de esta investigación fue analizar los estudios teóricos y empíricos sobre la simulación de proyectos de inversión. La revisión sistemática se realizó mediante la base de datos Redalyc, Scielo, google académico y biblioteca virtual de la UPN. Se analizaron 20 documentos publicados entre los años 2013 y 2018, se consideraron los estudios cuasi experimentales. Para el análisis de documentos se ha empleado una tabla en la cual se mostró el autor, año, fuente y un breve resumen del estudio.