Simulación de proyectos de inversión: una revisión de la literatura científica

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Para poner en marcha un proyecto de inversión es necesario aplicar la simulación como herramienta para no caer en riesgos e incertidumbre. Los modelos de simulación ayudan a la compresión de fenómenos relacionados a los sistemas que describen, de esta manera las empresas tienden a usarlos como herra...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Campos Esquen, Bruno Alonso, Ruíz Ruíz, Yover Ubelser
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/23559
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/23559
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Simulación
Ingeniería industrial
Evaluación de proyectos
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description Para poner en marcha un proyecto de inversión es necesario aplicar la simulación como herramienta para no caer en riesgos e incertidumbre. Los modelos de simulación ayudan a la compresión de fenómenos relacionados a los sistemas que describen, de esta manera las empresas tienden a usarlos como herramientas que ayudan en la toma de decisiones, utilizando iteraciones. Uno de los métodos más recomendados para la simulación de proyectos de inversión es el método Monte Carlo ya que es una técnica matemática que tiene en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones en la inversión de proyectos y utiliza indicadores como VAN esperado y TIR esperado, y se apoya en el complemento de Microsoft Excel, Crystal Ball. El objetivo de esta investigación fue analizar los estudios teóricos y empíricos sobre la simulación de proyectos de inversión. La revisión sistemática se realizó mediante la base de datos Redalyc, Scielo, google académico y biblioteca virtual de la UPN. Se analizaron 20 documentos publicados entre los años 2013 y 2018, se consideraron los estudios cuasi experimentales. Para el análisis de documentos se ha empleado una tabla en la cual se mostró el autor, año, fuente y un breve resumen del estudio.
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Uno de los métodos más recomendados para la simulación de proyectos de inversión es el método Monte Carlo ya que es una técnica matemática que tiene en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones en la inversión de proyectos y utiliza indicadores como VAN esperado y TIR esperado, y se apoya en el complemento de Microsoft Excel, Crystal Ball. El objetivo de esta investigación fue analizar los estudios teóricos y empíricos sobre la simulación de proyectos de inversión. La revisión sistemática se realizó mediante la base de datos Redalyc, Scielo, google académico y biblioteca virtual de la UPN. Se analizaron 20 documentos publicados entre los años 2013 y 2018, se consideraron los estudios cuasi experimentales. Para el análisis de documentos se ha empleado una tabla en la cual se mostró el autor, año, fuente y un breve resumen del estudio.Trabajo de investigaciónCajamarcaapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perúhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNSimulaciónIngeniería industrialEvaluación de proyectosInversioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Simulación de proyectos de inversión: una revisión de la literatura científicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. 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Simulación de proyectos de inversión: una revisión de la literatura científica
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