Restructuración de matrices digitales y optimización de reportes como base en la toma de decisiones en Mitsui Automotriz

• Autores: Aquije Rojas, Alonso Enrique, Contreras Avila, Freddy Gery
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/686562
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/686562
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Analítica; Data; Business Intelligence; Dashboard; Supermetrics; Base de Datos; Analytics; Database; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02

Durante el desarrollo de pandemia en 2020, se generó un cambio significativo en el “protagonismo” que tenían las distintas áreas de una agencia de publicidad. Pues algunas dejaron de servir como apoyo para consolidarse como la base más importante para la construcción de estrategias, siendo una de ellas la de Data y Analítica. Esta situación, hizo que los profesionales de esta área empiecen a respaldarse de distintas herramientas que les permitiese cubrir las necesidades de las marcas; siendo los dashboards, la construcción más eficaz para la síntesis y entendimiento de data bruta. Lamentablemente, esto no sucedía en Mitsui Automotriz, puesto que el dashboard que la agencia hizo era funcional; pero resultaba complejo en elaboración y no aportaba lo suficiente, más allá de una simple lectura de números. Era carente de una base, tenía fuentes dispersas y confusas, así como querys innecesarias que generaban una sobre carga de información. Para ello, se aplicó una metodología basada en la consolidación de fuentes en una sola matriz, depuración de consultas irrelevantes y producción de un nuevo documento. Esto permitió tener un común denominador sobre el cual alimentar las nuevas tablas de datos, así como un dashboard más comprensible y ordenado. El resultado fue sobresaliente, ya que esta optimización no sólo permitió reducir las horas hombre destinadas a dicho entregable; sino que también permitió que los responsables de las áreas de Data y Medios aprecien claramente la situación de la marca, llevando a conclusiones más objetivas y ayudando a que los clientes tomasen decisiones que se traducirían en un crecimiento de leads de ventas y comunidades digitales, reforzando también la fidelización hacia la empresa.