Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102
Descripción del Articulo
El curso Data Sciene Specialist I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empres...
Autor: | |
---|---|
Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661862 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/661862 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | AD2191 |
id |
UUPC_f0d5340606f27c1e7fe462ffb9aada63 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661862 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
spelling |
10396fd21c6c6afb0ad53625e301b053500http://orcid.org/0000-0001-8072-3476Alcántara Gavidia, Luis Alberto2022-10-31T22:58:34Z2022-10-31T22:58:34Z2021-08http://hdl.handle.net/10757/661862El curso Data Sciene Specialist I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, procesarlos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos. El conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirán aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso DATA SCIENCE - ANALYST II AD2188application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAD2191Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102info:eu-repo/semantics/report2022-10-31T22:58:34ZTHUMBNAILAD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.jpgAD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg53896https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661862/3/AD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.jpgea1bc45f2ccb1821b914411b8566f9b1MD53falseTEXTAD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.txtAD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.txtExtracted texttext/plain8134https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661862/2/AD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.txt23ae321f7a40f309520db5b01c0a65a9MD52falseORIGINALAD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdfapplication/pdf12173https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661862/1/AD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf5464355061f566bf821fdf914ab2cd9fMD51true10757/661862oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6618622022-11-01 12:02:35.293Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
dc.title.none.fl_str_mv |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
title |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
spellingShingle |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 Alcántara Gavidia, Luis Alberto AD2191 |
title_short |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
title_full |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
title_fullStr |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
title_full_unstemmed |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
title_sort |
Data Science- Specialist I - AD2191 - 202102 |
author |
Alcántara Gavidia, Luis Alberto |
author_facet |
Alcántara Gavidia, Luis Alberto |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alcántara Gavidia, Luis Alberto |
dc.subject.none.fl_str_mv |
AD2191 |
topic |
AD2191 |
description |
El curso Data Sciene Specialist I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, procesarlos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos. El conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirán aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso DATA SCIENCE - ANALYST II AD2188 |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-10-31T22:58:34Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-10-31T22:58:34Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-08 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/661862 |
url |
http://hdl.handle.net/10757/661862 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661862/3/AD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661862/2/AD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661862/1/AD2191_Data_Science-_Specialist_I_202102.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ea1bc45f2ccb1821b914411b8566f9b1 23ae321f7a40f309520db5b01c0a65a9 5464355061f566bf821fdf914ab2cd9f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1837188520965308416 |
score |
13.754616 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).