Investigación de Operaciones 2 - IN173 - 201902

Descripción del Articulo

Descripción: El curso de Investigación de operaciones 2 le brinda al estudiante técnicas de optimización matemática distintas a la programación lineal, como soporte a la toma de decisiones en el área de operaciones de una empresa. Propósito: El curso busca que los estudiantes sean capaces de resolve...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Bautista Zuñiga, Lucia Maribel, Culquichicón Cáceres, Carlos Felipe, Escobar Urueña, Marcela, López Sandoval, Eduardo Romeo, Marcelo Lastra, Guillermo Eloy, Reyes Morales, Norman Estuardo
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/664539
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/664539
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:IN173
Descripción
Sumario:Descripción: El curso de Investigación de operaciones 2 le brinda al estudiante técnicas de optimización matemática distintas a la programación lineal, como soporte a la toma de decisiones en el área de operaciones de una empresa. Propósito: El curso busca que los estudiantes sean capaces de resolver problemas de optimización matemática no lineal y problemas en los cuales está presente la incertidumbre, lineal a través de la elaboración y solución computacional de un modelo matemático para tomar la mejor decisión en el Área de Operaciones de una empresa. Asimismo, se busca contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento innovador y la competencia específica de ABET (E):Identifica, formula y resuelve problemas de ingeniería, ambas a nivel 2. Tiene como requisito el curso de investigación de operaciones 1 (IN172)
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).