Panorama actual de sistemas de entrenamiento asistido de box

• Autores: Cirilo Herrera, Gonzalo, Rivera Rivas, Franco Manuel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/657644
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/657644
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Tecnologías del deporte; Entrenamiento asistido por computadora; Detección de movimiento; Datos sensoriales; Internet de las cosas; Cloud computing; Sports technologies; Computer assisted training; Motion detection; Sensory data; Internet of things; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03

En los últimos años, el uso de la tecnología en deportes se ha multiplicado. La inteligencia artificial, y el procesamiento de imágenes y datos a gran escala son algunos de los avances más resaltantes. Gracias a estas tecnologías, muchos productos han surgido para deportistas de élite. Los atletas las usan para evaluar su rendimiento y mantener un reporte de todos sus entrenamientos. A pesar de esta explosión de tecnologías, el box, siendo un deporte con abundantes aficionados, cuenta con escasas investigaciones en sistemas de entrenamiento. En esta investigación se explorará y se analizarán las diferentes técnicas de detección de movimiento en deportes. Así mismo, se identificarán las arquitecturas de estos sistemas y se propondrá oportunidades de mejora. Finalmente, revisaremos las aplicaciones más recientes de box para comparar sus funcionalidades.