Implementación de un sistema MRP integrado al ERP para optimizar el control de inventarios en Pharma-Vet Corporation S.A.C., Lima 2025.

• Autores: Ortiz Olaechea, Jorge Andres, Uzategui Jo, Carlos Alberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688440
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688440
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: ERP; MRP; gestión de inventarios; planificación de la demanda; industria farmacéutica veterinaria; trazabilidad; inventory management; demand planning; veterinary pharmaceutical industry; traceability; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El estudio analiza el proceso de control de inventarios de Pharma-Vet Corporation S.A.C., laboratorio farmacéutico veterinario peruano, que presenta quiebres de stock, compras de emergencia y sobrecostos por limitaciones de capacidad, baja trazabilidad y débil planificación con el ERP vigente. El objetivo es proponer y evaluar alternativas de mejora y seleccionar la más conveniente desde una perspectiva operativa y financiera. Se desarrolló un estudio de caso descriptivo, utilizando análisis PESTEL, matrices EFI/EFE y FODA cruzado, mapeo de procesos y revisión de literatura reciente sobre ERP, MRP II, DDMRP, trazabilidad digital y mejora continua. A partir del diagnóstico se definieron tres alternativas: (a) inversión en nueva maquinaria más planificación de inventarios en el ERP; (b) diseño de un plan maestro de planificación de demanda (MRP) conectado al ERP; y (c) integración de herramientas digitales de control de calidad y trazabilidad en línea. Mediante una matriz de ponderación con criterios de viabilidad, impacto, costos, plazos y payback, se seleccionó la alternativa (b), que obtuvo 4,30/5 puntos y un periodo de recuperación estimado de 6–12 meses. Se concluye que la implementación de un MRP articulado al ERP, soportado por un gobierno de datos y un proceso S&OP formal, permite reducir quiebres y sobrestock, mejorar el nivel de servicio y liberar capital de trabajo, siendo escalable posteriormente a proyectos de automatización, trazabilidad y ampliación de capacidad.