Thinknovation 2019: DART: Primer sistema de IA en salud del mundo en transformarse en política pública de un país
Descripción del Articulo
El sistema emplea IA en la detección de diabetes a través de la retinopatía, mejorando sus algoritmos de aprendizaje, lo que permitirá lal mejor toma de decisiones en políticas preventivas.
| Autor: | |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/653845 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/653845 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Políticas públicas Salud Prevención Inteligencia artificial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
| Sumario: | El sistema emplea IA en la detección de diabetes a través de la retinopatía, mejorando sus algoritmos de aprendizaje, lo que permitirá lal mejor toma de decisiones en políticas preventivas. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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