Sistema de auto activación móvil usando tecnologías biométricas en una empresa de telecomunicaciones
Descripción del Articulo
El sector de telecomunicaciones en Perú enfrenta el desafío de optimizar la experiencia del cliente en un mercado competitivo. El proceso actual de activación de líneas móviles en Entel Perú es manual y presencial, generando tiempos de espera de hasta 30 minutos y una tasa de abandono del 35%, lo qu...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687899 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/687899 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Autogestión Biometría Telecomunicaciones Experiencia del cliente Optimización de procesos OutSystems Self-service Biometrics Telecommunications Customer experience Process optimization https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | El sector de telecomunicaciones en Perú enfrenta el desafío de optimizar la experiencia del cliente en un mercado competitivo. El proceso actual de activación de líneas móviles en Entel Perú es manual y presencial, generando tiempos de espera de hasta 30 minutos y una tasa de abandono del 35%, lo que impacta negativamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación de un "Sistema de autoactivación móvil usando tecnologías biométricas", una plataforma digital que permite a los usuarios activar sus servicios de forma remota y segura. La solución, desarrollada sobre una plataforma Low-Code (OutSystems) e integrada con un SDK de biometría (Veridium), utiliza la cámara del smartphone para la validación de la huella dactilar. El proyecto se gestionó bajo un enfoque híbrido (PMBOK® y Scrum). Los resultados obtenidos validaron el éxito de la solución: se logró reducir el tiempo promedio de activación de 30 a 3.5 minutos (una optimización del 88.33%), superando la meta inicial del 60%. Asimismo, las pruebas funcionales alcanzaron una aprobación del 91.5%, confirmando que la autogestión biométrica fortalece la posición competitiva de la empresa y ofrece una experiencia superior alineada con la transformación digital. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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