Análisis multitemporal de imágenes satelitales de la superficie glaciar y su influencia en la disponibilidad hídrica de la cuenca media-alta del río Santa

Descripción del Articulo

El retroceso progresivo del uso y cobertura del suelo (LULC) en zonas glaciares evidencia que el planeta continúa siendo afectado por la variabilidad climática, impulsada principalmente por factores naturales y antrópicos. Reconocer, monitorear y generar una base científica sobre estos cambios multi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Chavez Caffo, Jimena Alejandra, Mendez Sulca, Leslie Michelle
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685576
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Nivel de acceso:acceso abierto
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description El retroceso progresivo del uso y cobertura del suelo (LULC) en zonas glaciares evidencia que el planeta continúa siendo afectado por la variabilidad climática, impulsada principalmente por factores naturales y antrópicos. Reconocer, monitorear y generar una base científica sobre estos cambios multitemporales resulta especialmente relevante para la región andina de América del Sur. Este estudio analizó los cambios en la cobertura de nieve y hielo en el glaciar de la Cordillera Blanca, ubicado en las inmediaciones de la cuenca del río Santa, Perú, entre los años 2000 y 2021. Se emplearon datos meteorológicos del SENAMHI y la ANA, así como imágenes satelitales Landsat 7 ETM+ y 8 OLI, junto con modelos digitales de elevación GDEM Aster, proporcionados por el USGS. Las imágenes Landsat fueron procesadas en el software ENVI mediante corrección radiométrica y de reflectancia, mientras que las imágenes GDEM fueron tratadas en ArcGIS (herramienta Spatial Analyst) para análisis raster, cálculo de bandas y clasificación no supervisada. Además, se utilizó HEC-HMS para la simulación hidrológica de la cuenca. Los resultados clasificaron diez (10) tipos de cobertura terrestre, según la clasificación ESRI 2020: agua, árboles, césped, vegetación inundada, cultivos, matorral/arbusto, área construida, suelo desnudo, hielo/nieve y nubes. Se observó un aumento sostenido de la temperatura y la precipitación en la región, junto con una aceleración significativa en la tasa de derretimiento de la cobertura de hielo y nieve.
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Se emplearon datos meteorológicos del SENAMHI y la ANA, así como imágenes satelitales Landsat 7 ETM+ y 8 OLI, junto con modelos digitales de elevación GDEM Aster, proporcionados por el USGS. Las imágenes Landsat fueron procesadas en el software ENVI mediante corrección radiométrica y de reflectancia, mientras que las imágenes GDEM fueron tratadas en ArcGIS (herramienta Spatial Analyst) para análisis raster, cálculo de bandas y clasificación no supervisada. Además, se utilizó HEC-HMS para la simulación hidrológica de la cuenca. Los resultados clasificaron diez (10) tipos de cobertura terrestre, según la clasificación ESRI 2020: agua, árboles, césped, vegetación inundada, cultivos, matorral/arbusto, área construida, suelo desnudo, hielo/nieve y nubes. Se observó un aumento sostenido de la temperatura y la precipitación en la región, junto con una aceleración significativa en la tasa de derretimiento de la cobertura de hielo y nieve.The progressive retreat of land use and land cover (LULC) in glacier areas demonstrates that the planet continues to be affected by climate variability, driven primarily by natural and anthropogenic factors. Identifying, monitoring, and building a scientific foundation to assess these multitemporal changes is particularly relevant for the Andean region of South America. This study focused on the analysis of snow and ice LULC in the glacier of the Cordillera Blanca, located near the Santa River basin in Peru, between the years 2000 and 2021. Meteorological data from SENAMHI and ANA were used, along with satellite images from Landsat 7 ETM+ and 8 OLI, and GDEM Aster digital elevation models provided by USGS. Landsat images were processed using ENVI software with radiance and reflectance corrections. GDEM data were analyzed in ArcGIS (Spatial Analyst Tool) for raster processing, band calculations, and unsupervised classification. Additionally, the HEC-HMS software was used for hydrological simulation of the basin. The results identified ten (10) land cover classes based on the ESRI 2020 classification: water, trees, grass, flooded vegetation, crops, shrubs, built area, bare soil, ice/snow, and clouds. The region showed a steady increase in both temperature and precipitation over time, alongside a significant acceleration in the melting rate of snow and ice cover.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 13: Acción por el climaODS 6: Agua limpia y saneamientoODS 15: Vida de ecosistemas terrestresapplication/pdfapplication/mswordapplication/epubspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAnálisis multitemporalDisponibilidad hídricaSuperficie glaciarTeledetecciónCambio de coberturaUso de sueloMultitemporal analysisWater availabilityGlacier surfaceRemote sensingLand cover changeLand usehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Análisis multitemporal de imágenes satelitales de la superficie glaciar y su influencia en la disponibilidad hídrica de la cuenca media-alta del río Santainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería CivilIngeniero Civil2025-07-22T23:53:55Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0001-6906-113310627868https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional732016Santos Hurtado, Sissi CarmenRamos Orlandino, Carmela Cristhy7554268075734673CONVERTED2_3980342TEXTChavez_CJ.pdf.txtChavez_CJ.pdf.txtExtracted texttext/plain74848https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/6/Chavez_CJ.pdf.txt1791c600d90848af37ea95c31c278221MD56falseChavez_CJ_Autorizaciónpublicación.pdf.txtChavez_CJ_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain4308https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/7/Chavez_CJ_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt7b007a6cdf6aabce3c961b0dce8c8211MD57falseChavez_CJ_Reportesimilitud.pdf.txtChavez_CJ_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1862https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/8/Chavez_CJ_Reportesimilitud.pdf.txtb742c68b8883bdce975db35240a41c0bMD58falseChavez_CJ_Actasimilitud.pdf.txtChavez_CJ_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain999https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/9/Chavez_CJ_Actasimilitud.pdf.txt48b34d88c19dcf3c52b691d597f3f26bMD59falseORIGINALChavez_CJ.pdfChavez_CJ.pdfapplication/pdf2159527https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/1/Chavez_CJ.pdfe452f3ea6d0b7917d63cf145e168b5e2MD51trueChavez_CJ.docxChavez_CJ.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document5152463https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/2/Chavez_CJ.docx1cbaf2a8fccce1cfac429d028da180a8MD52falseChavez_CJ_Autorizaciónpublicación.pdfChavez_CJ_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf165920https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/3/Chavez_CJ_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdfbe33a37712803e7ba05c492e85ed626eMD53falseChavez_CJ_Reportesimilitud.pdfChavez_CJ_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf9787816https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/4/Chavez_CJ_Reportesimilitud.pdf2f9f657a7f5fc32e0c79f5d35f09e7f4MD54falseChavez_CJ_Actasimilitud.pdfChavez_CJ_Actasimilitud.pdfapplication/pdf477955https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685576/5/Chavez_CJ_Actasimilitud.pdf1445e900118910448514d219a7ffeec2MD55false10757/685576oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6855762025-07-26 02:27:16.741Repositorio académico upcupc@openrepository.com
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