Informática para Finanzas - AF208 - 202301
Descripción del Articulo
Descripción: Este curso de especialidad en Finanzas, es de carácter fundamentalmente práctico y está dirigido a estudiantes de primer ciclo. Tiene como finalidad que el estudiante adquiera el pensamiento computacional y llevarlo a la práctica con la programación básica de VBA, Excel, Python y R, de...
| Autores: | , , , |
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/676499 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/676499 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | AF208 |
| Sumario: | Descripción: Este curso de especialidad en Finanzas, es de carácter fundamentalmente práctico y está dirigido a estudiantes de primer ciclo. Tiene como finalidad que el estudiante adquiera el pensamiento computacional y llevarlo a la práctica con la programación básica de VBA, Excel, Python y R, de modo que con ello se preparen modelos computacionales que permitan resolver problemas financieros a nivel inicial. Para llevar esta asignatura no se requiere conocimientos previos de programación, sin embargo, los estudiantes deben tener conocimientos básicos en formulación y solución de problemas matemáticos y competencia a nivel intermedio en el manejo de Excel. Propósito El curso ha sido diseñado con el propósito de desarrollar los conocimientos y habilidades de los alumnos en la programación de modelos computacionales aplicados a finanzas y busca contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento Innovador en el nivel 1. Por ser del primer ciclo, no tiene pre-requisitos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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