Plataforma Analítica para agilizar el proceso de seguimiento de ventas del negocio emisivo en una empresa del sector turismo

• Autores: Retamozo Falcon, Gustavo Renee, Franco Castañeda, Jhordy Axcell
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687939
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/687939
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Databricks; Delta Lake; Azure DevOps; Plataforma analítica; Gobernanza de datos; Arquitectura Lakehouse; Automatización de datos; Analytical platform; Data governance; Lakehouse architecture; Data automation; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En el sector turismo, muchas empresas enfrentan dificultades para gestionar eficientemente la información de ventas debido a la dispersión de datos en múltiples sistemas y a la falta de automatización en sus procesos analíticos. Esta situación genera demoras en la entrega de reportes, duplicidad de información y escasa trazabilidad, lo que limita la capacidad de las áreas comerciales para tomar decisiones basadas en datos confiables y oportunos. En respuesta a esta problemática, el presente trabajo propone la implementación de una plataforma analítica moderna que optimice el proceso de seguimiento de ventas del negocio emisivo mediante la arquitectura Databricks Lakehouse. La solución integra servicios de Azure Data Lake, Azure DevOps , Unity Catalog y Delta Lake, permitiendo automatizar la ingesta, transformación y publicación de datos provenientes de fuentes Oracle y archivos externos. A través de un pipeline gobernado y validado, se logró reducir el tiempo total de procesamiento de siete a 2.5 horas, con indicadores de calidad superiores al 99 % en completitud, consistencia y exactitud. Asimismo, la adopción de prácticas de gobernanza de datos y automatización continua aseguró la trazabilidad de la información y la sostenibilidad de la plataforma en el tiempo. En conclusión, la solución desarrollada constituye una herramienta escalable y confiable que fortalece la toma de decisiones comerciales, promueve la cultura data-driven y mejora la eficiencia operativa de la organización turística.