Desarrollo de un sistema de alimentación automatizada para una granja de faisanes para reducir el riesgo de enfermedades​

• Autores: Corbetto Llaja, Giani Alessandro, Rojas Chacon, Fernando Pascual
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688214
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688214
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Automatización; Faisanes; Mecatrónica; Alimentador Automático; RFID; IoT; Bioseguridad; Automation; Pheasants; Mechatronics; Automatic Feeder; Biosecurity; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema mecatrónico de alimentación automatizada para una granja de faisanes, con el fin de reducir el riesgo de enfermedades ocasionadas por la contaminación del alimento y la falta de control en el proceso de alimentación manual. En los criaderos tradicionales, el alimento suele distribuirse de forma irregular, lo que genera diferencias en el crecimiento de las aves y aumenta el riesgo de transmisión de agentes patógenos. El sistema propuesto integra tecnologías de identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores de peso, infrarrojo, microcontrolador Raspberry Pi 4, y Internet de las Cosas (IoT) los cuales permiten identificar individualmente a cada faisán, controlar la cantidad de alimento suministrado y registrar los datos de alimentación mediante una interfaz de usuario. El algoritmo de control gestiona los horarios, la apertura de los compartimientos de comida y el monitoreo del consumo en tiempo real, asegurando una dosificación precisa y un entorno más higiénico. Con esta solución, se espera reducir la contaminación cruzada derivada del contacto animal con el alimento, uniformizar la dieta diaria de los faisanes y mejorar la trazabilidad de los datos relacionados con su alimentación. De esta forma, el proyecto contribuye a la modernización de las granjas avícolas mediante la aplicación de principios de mecatrónica, control automatizado e Internet de las Cosas (IoT), impulsando prácticas más seguras, eficientes y sostenibles en la crianza de aves exóticas.