Optimización de procesos en el diseño gráfico publicitario mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Caso “Aliados de Peso” de la marca JAC Camiones
Descripción del Articulo
El presente proyecto presenta la campaña "Aliados de Peso" desarrollada por la agencia Spinner Perú para la marca JAC Camiones dentro de su pauta publicitaria para redes sociales. Esta consistió en la creación de piezas gráficas generadas con inteligencia artificial, centradas en la catego...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/686472 |
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Optimización de procesos en el diseño gráfico publicitario mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Caso “Aliados de Peso” de la marca JAC Camiones Nieves Palacios, Fernando Alonso Inteligencia Artificial Pauta Publicitaria Diseño publicitario Camiones Artificial Intelligence Advertising Strategy Advertising Design Trucks https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.04 |
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El presente proyecto presenta la campaña "Aliados de Peso" desarrollada por la agencia Spinner Perú para la marca JAC Camiones dentro de su pauta publicitaria para redes sociales. Esta consistió en la creación de piezas gráficas generadas con inteligencia artificial, centradas en la categoría de camiones pesados, los cuales son vehículos de gran tamaño y alta capacidad de carga. El objetivo es demostrar que la IA optimiza los procesos de diseño gráfico publicitario, independientemente del rubro en el que se busque emplear, tomando como caso a JAC Camiones con el concepto “Aliados de Peso”. El éxito de la campaña se evidenció en un incremento en el awareness de la marca en el mes de febrero de 2025. Además, según datos de la Asociación Automotriz del Perú (AAP), JAC Camiones obtuvo una mayor de participación de mercado, ubicándose en el top 8 de las marcas de camiones pesados más vendidos del país. La metodología empleada durante la campaña fue principalmente mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial implementadas por el área de diseño gráfico publicitario de la agencia de publicidad a cargo. Es así como la campaña "Aliados de Peso" fortaleció la identidad de Jac Camiones e impulsó la presencia de marca durante el inicio del año 2025 en el mercado peruano. Asimismo, el uso de la IA permitió optimizar tiempos y resultados. |
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Además, según datos de la Asociación Automotriz del Perú (AAP), JAC Camiones obtuvo una mayor de participación de mercado, ubicándose en el top 8 de las marcas de camiones pesados más vendidos del país. La metodología empleada durante la campaña fue principalmente mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial implementadas por el área de diseño gráfico publicitario de la agencia de publicidad a cargo. Es así como la campaña "Aliados de Peso" fortaleció la identidad de Jac Camiones e impulsó la presencia de marca durante el inicio del año 2025 en el mercado peruano. Asimismo, el uso de la IA permitió optimizar tiempos y resultados.This project presents the campaign "Heavyweight Allies" developed by the agency Spinner Perú for the brand JAC Trucks as part of its advertising strategy on social media. It consisted of the creation of graphic pieces generated with artificial intelligence, focused on the heavy truck category, which includes large vehicles with high load capacity. The objective is to demonstrate that AI optimizes advertising graphic design processes, regardless of the industry in which it is applied, taking JAC Trucks and the concept "Heavyweight Allies" as a case study. The success of the campaign was evidenced by an increase in brand awareness in February 2025. Furthermore, according to data from the Automotive Association of Peru (AAP), JAC Trucks gained greater market share, ranking in the top 8 of the best-selling heavy truck brands in the country. The methodology employed during the campaign was primarily through the use of artificial intelligence tools implemented by the advertising agency's advertising graphic design department. In this way, the "Heavyweight Allies" campaign strengthened JAC Trucks’ brand identity and boosted its presence in the Peruvian market at the beginning of 2025. Likewise, the use of AI helped optimize both time and results.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 9: Industria, Innovación e infraestructuraODS 12: Producción y Consumo Responsablesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCInteligencia ArtificialPauta PublicitariaDiseño publicitarioCamionesArtificial IntelligenceAdvertising StrategyAdvertising DesignTruckshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.04Optimización de procesos en el diseño gráfico publicitario mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Caso “Aliados de Peso” de la marca JAC Camionesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de suficiencia profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ComunicacionesLicenciaturaComunicación y PublicidadLicenciado en Comunicación y Publicidad2025-09-03T17:33:35Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0001-9657-90429876611https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional322086Chavez Chuquimango, Maria AngélicaArbaiza Rodriguez, Francisco7629977275686354THUMBNAILNieves_PF.pdf.jpgNieves_PF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg25464https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/12/Nieves_PF.pdf.jpg06e497e1f2c82c5b8ac3a74221eae435MD512falseNieves_PF_Usoinformación.pdf.jpgNieves_PF_Usoinformación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg42066https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/13/Nieves_PF_Usoinformaci%c3%b3n.pdf.jpg3640c18dcefc2cd7d13c24a0e45427e7MD513falseNieves_PF_Reportesimilitud.pdf.jpgNieves_PF_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14218https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/14/Nieves_PF_Reportesimilitud.pdf.jpgf0a5062851ffd709ed4603cedea33942MD514falseNieves_PF_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgNieves_PF_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg62659https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/15/Nieves_PF_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.jpge35789971a221471919cd6d381fd2b79MD515falseNieves_PF_Actasimilitud.pdf.jpgNieves_PF_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35275https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/16/Nieves_PF_Actasimilitud.pdf.jpg77074898f8fecf1f8f58e881a9045f56MD516falseCONVERTED2_3991367TEXTNieves_PF.pdf.txtNieves_PF.pdf.txtExtracted texttext/plain71782https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/7/Nieves_PF.pdf.txt1e39a53911297cfd9b2c7b4e5aba41cbMD57falseNieves_PF_Usoinformación.pdf.txtNieves_PF_Usoinformación.pdf.txtExtracted texttext/plain1367https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/8/Nieves_PF_Usoinformaci%c3%b3n.pdf.txta521472a37dd7ecd1ecc5a751b77e642MD58falseNieves_PF_Reportesimilitud.pdf.txtNieves_PF_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain899https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/9/Nieves_PF_Reportesimilitud.pdf.txtb33fb049508f8004daa88d9cb51acc8cMD59falseNieves_PF_Autorizaciónpublicación.pdf.txtNieves_PF_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain2855https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/10/Nieves_PF_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt625335bfbaf8732cb80120114879de44MD510falseNieves_PF_Actasimilitud.pdf.txtNieves_PF_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1024https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/11/Nieves_PF_Actasimilitud.pdf.txt31938e8aaadf941a74a98d84bcef6e1dMD511falseORIGINALNieves_PF.pdfNieves_PF.pdfapplication/pdf1698665https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/1/Nieves_PF.pdf6c85e664253e9d6e74c769a5bf41907bMD51trueNieves_PF.docxNieves_PF.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1591975https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/2/Nieves_PF.docx641d450bbfb090454b6b8e78c2d4439fMD52falseNieves_PF_Usoinformación.pdfNieves_PF_Usoinformación.pdfapplication/pdf112611https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/3/Nieves_PF_Usoinformaci%c3%b3n.pdf38f762cb9fe75498007c4bafe9d01fdbMD53falseNieves_PF_Reportesimilitud.pdfNieves_PF_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf8168917https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/4/Nieves_PF_Reportesimilitud.pdf1079ca022edd1e8eb48cb761ebea1ef1MD54falseNieves_PF_Autorizaciónpublicación.pdfNieves_PF_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf2726078https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/5/Nieves_PF_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf7d298bb7f9f07c4da734e3a03cdba8baMD55falseNieves_PF_Actasimilitud.pdfNieves_PF_Actasimilitud.pdfapplication/pdf339248https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/686472/6/Nieves_PF_Actasimilitud.pdf41ae625bf9b6b7baa26a0d4169f0b7a2MD56false10757/686472oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6864722025-09-12 02:59:47.76Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
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