Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302
Descripción del Articulo
Análisis empresarial y Data Science es un curso electivo del programa anticípate. El curso de Análisis Empresarial y Data Science revisa el contexto actual del mundo empresarial y las herramientas que permiten observar, entender y razonar acerca de los elementos y las nuevas tendencias en el mundo e...
Autor: | |
---|---|
Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677392 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/677392 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Computación CC243 |
id |
UUPC_8ee82e76a6c02a638bfafe6acc9f22e9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677392 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
spelling |
0f18a60ffbc7882529035e4d14ab9369500Rosales Huamanchumo, Javier Ulises2024-11-23T02:05:59Z2024-11-23T02:05:59Z2023-08http://hdl.handle.net/10757/677392Análisis empresarial y Data Science es un curso electivo del programa anticípate. El curso de Análisis Empresarial y Data Science revisa el contexto actual del mundo empresarial y las herramientas que permiten observar, entender y razonar acerca de los elementos y las nuevas tendencias en el mundo empresarial desde la perspectiva de la ciencia de datos. Se exploran métodos y frameworks para el análisis empresarial, planeamiento estratégico y diseño de arquitectura empresarial. Se presentan elementos de suma importancia referentes a la generación y gestión de los datos. El curso sienta las bases para desarrollar una intuición para el desarrollo de proyectos dirigidos por grandes volúmenes de datos con los objetivos estratégicos en mente. El curso de Análisis Empresarial y Data Science ha sido diseñado con el propósito de permitirle desarrollar su capacidad para construir soluciones en el contexto empresarial y enormes volúmenes de datos.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC243Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:05:59ZTHUMBNAILCC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.jpgCC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg47419https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677392/3/CC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.jpga4eca98d929807476637b4315f2107edMD53falseTEXTCC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.txtCC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.txtExtracted texttext/plain7953https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677392/2/CC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.txt3edd43239e9f4a87dbf43555df00ae91MD52falseORIGINALCC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdfapplication/pdf12143https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677392/1/CC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf67e2948a2f6728648852fefb15090849MD51true10757/677392oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6773922024-11-23 05:42:06.369Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
title |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
spellingShingle |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 Rosales Huamanchumo, Javier Ulises Computación CC243 |
title_short |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
title_full |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
title_fullStr |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
title_full_unstemmed |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
title_sort |
Análisis Empresarial y Data Science - CC243 - 202302 |
author |
Rosales Huamanchumo, Javier Ulises |
author_facet |
Rosales Huamanchumo, Javier Ulises |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rosales Huamanchumo, Javier Ulises |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Computación |
topic |
Computación CC243 |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CC243 |
description |
Análisis empresarial y Data Science es un curso electivo del programa anticípate. El curso de Análisis Empresarial y Data Science revisa el contexto actual del mundo empresarial y las herramientas que permiten observar, entender y razonar acerca de los elementos y las nuevas tendencias en el mundo empresarial desde la perspectiva de la ciencia de datos. Se exploran métodos y frameworks para el análisis empresarial, planeamiento estratégico y diseño de arquitectura empresarial. Se presentan elementos de suma importancia referentes a la generación y gestión de los datos. El curso sienta las bases para desarrollar una intuición para el desarrollo de proyectos dirigidos por grandes volúmenes de datos con los objetivos estratégicos en mente. El curso de Análisis Empresarial y Data Science ha sido diseñado con el propósito de permitirle desarrollar su capacidad para construir soluciones en el contexto empresarial y enormes volúmenes de datos. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:05:59Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:05:59Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-08 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/677392 |
url |
http://hdl.handle.net/10757/677392 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677392/3/CC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677392/2/CC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677392/1/CC243_Analisis_Empresarial_y_Data_Science_202302.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a4eca98d929807476637b4315f2107ed 3edd43239e9f4a87dbf43555df00ae91 67e2948a2f6728648852fefb15090849 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1837187209575268352 |
score |
13.95948 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).