Solución tecnológica para la identificación del nivel de estrés mediante dispositivos wearable

Descripción del Articulo

El estrés estimula el cuerpo permitiéndolo enfrentar situaciones y nuevos retos, sin embargo, si no se monitorea debidamente puede acumularse y afectar la salud física y mental y, por tanto, desempeñar incorrectamente nuestras labores cotidianas. Desafortunadamente, muchos profesionales desempeñan s...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Antezana Raymondi, Luis Guillermo, Aguirre Guzman, Fabricio Eduardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/668152
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/668152
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Wearable
Solución tecnológica
Aplicación móvil de salud
Estrés mental
Tecnología en la nube
Reconocimiento de texto
Ritmo cardiaco
Technological solution
Mobile health application
Mental stress
Cloud technology
Text recognition
Heart rate
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description El estrés estimula el cuerpo permitiéndolo enfrentar situaciones y nuevos retos, sin embargo, si no se monitorea debidamente puede acumularse y afectar la salud física y mental y, por tanto, desempeñar incorrectamente nuestras labores cotidianas. Desafortunadamente, muchos profesionales desempeñan su labor generalmente en oficinas o espacios cerrados debido a que la mayoría de los empleos no requieren de actividad física. Sumándole las responsabilidades, malos hábitos y la carga de trabajo. Un estudio realizado en marzo del 2018 por el Instituto de Opinión Publica de la Pontificia Universidad Católica del Perú (Instituto de Opinión Pública, 2018) revela que el 80% de peruanos sufre de estrés. Por otro lado, con el pasar de los años, se han desarrollado innumerables tecnologías y dispositivos cada vez más pequeños capaces de medir los signos vitales y monitorear nuestra actividad, sin embargo, muy pocas de estas atienden a la necesidad de conocer sobre nuestro estado de salud mental. Por esta razón, el presente proyecto tiene como objetivo crear una solución tecnológica que ayude a reconocer los altos niveles de estrés mediante el uso herramientas que están al alcance de las personas como lo son las aplicaciones móviles y gadgets tecnológicos. En el presente proyecto, se empleó el uso de un wearable que monitorea el ritmo cardiaco por un tiempo determinado y los envía a un Smartphone con el propósito de alertar al usuario portador acerca de su nivel de estrés mediante la aplicación móvil. Así mismo, hacerle saber al usuario sobre alternativas para evitar o disminuir el nivel de estrés con el fin de que no afecte su salud. De esta manera, ayudar a las personas a llevar una vida más equilibrada y saludable.
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Un estudio realizado en marzo del 2018 por el Instituto de Opinión Publica de la Pontificia Universidad Católica del Perú (Instituto de Opinión Pública, 2018) revela que el 80% de peruanos sufre de estrés. Por otro lado, con el pasar de los años, se han desarrollado innumerables tecnologías y dispositivos cada vez más pequeños capaces de medir los signos vitales y monitorear nuestra actividad, sin embargo, muy pocas de estas atienden a la necesidad de conocer sobre nuestro estado de salud mental. Por esta razón, el presente proyecto tiene como objetivo crear una solución tecnológica que ayude a reconocer los altos niveles de estrés mediante el uso herramientas que están al alcance de las personas como lo son las aplicaciones móviles y gadgets tecnológicos. En el presente proyecto, se empleó el uso de un wearable que monitorea el ritmo cardiaco por un tiempo determinado y los envía a un Smartphone con el propósito de alertar al usuario portador acerca de su nivel de estrés mediante la aplicación móvil. Así mismo, hacerle saber al usuario sobre alternativas para evitar o disminuir el nivel de estrés con el fin de que no afecte su salud. De esta manera, ayudar a las personas a llevar una vida más equilibrada y saludable.Stress stimulates the body allowing it to face situations and new challenges, however, if not properly monitored, it can accumulate and affect physical and mental health and, therefore, we could perform our daily tasks incorrectly. Unfortunately, many professionals generally work in offices or enclosed spaces because most jobs do not require physical activity. Adding to this the responsibilities, bad habits and workload. A study conducted in March 2018 by the Institute of Public Opinion of the Pontificia Universidad Católica del Perú (Instituto de Opinión Pública, 2018) reveals that 80% of Peruvians suffer from stress. On the other hand, over the years, many technologies like smaller devices capable of measuring vital signs and monitoring our activity have been developed, however, very few of these address the need to know about our state of mental health. For this reason, this project aims to create a technological solution that helps to recognize high levels of stress through the use of tools that are available to people such as mobile applications and technological gadgets. In this project, the use of a wearable that monitors the heart rate for a certain time and sends them to a Smartphone was used in order to alert the wearer about their stress level through the mobile application. Likewise, to let the user know about alternatives to avoid or decrease the level of stress so that it does not affect their health. In this way, help people to lead a more balanced and healthy life.TesisODS 3 : Salud y bienestarODS 9 : Industria, innovación e infraestructuraODS 12 : Producción y consumo responsablesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCWearableSolución tecnológicaAplicación móvil de saludEstrés mentalTecnología en la nubeReconocimiento de textoRitmo cardiacoWearableTechnological solutionMobile health applicationMental stressCloud technologyText recognitionHeart ratehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución tecnológica para la identificación del nivel de estrés mediante dispositivos wearableTechnological solution for stress level identification through wearable devicesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería de Sistemas de InformaciónIngeniero de sistemas de información2023-07-06T18:53:34Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0002-1176-896940353731https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612136Burga Durango, Daniel WilfredoMansilla Lopez, Juan Pablo JesusSubauste Oliden, Daniel Alejandro7593691374205414CONVERTED2_3837730Antezana_RL.pdfAntezana_RL.pdfapplication/pdf1379126https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/20/Antezana_RL.pdf4f352045145d7d828339a6c91d26f7e6MD520falseTHUMBNAIL2093-07-06Antezana_RL_Fichaautorizacion.pdf.jpgAntezana_RL_Fichaautorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35570https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/12/Antezana_RL_Fichaautorizacion.pdf.jpg6addd2bde13996c13feb65d84517a04cMD512false2093-07-06Antezana_RL_Reportesimilitud.pdf.jpgAntezana_RL_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg32450https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/14/Antezana_RL_Reportesimilitud.pdf.jpg7dd9eb8846f952275dd0c94ed3e24240MD514false2093-07-06Antezana_RL_Actasimilitud.pdf.jpgAntezana_RL_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg42963https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/16/Antezana_RL_Actasimilitud.pdf.jpg5ab583b122a752ea2aaa36f7139b77dbMD516falseAntezana_RL.pdf.jpgAntezana_RL.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg33632https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/19/Antezana_RL.pdf.jpgf2448bdccefae5041a2cf5e45284f2a2MD519falseTEXTAntezana_RL.pdf.txtAntezana_RL.pdf.txtExtracted texttext/plain133305https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/8/Antezana_RL.pdf.txtbac22ce196b0a602df6d0b1c4dbbaf33MD58false2093-07-06Antezana_RL_Fichaautorizacion.pdf.txtAntezana_RL_Fichaautorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/11/Antezana_RL_Fichaautorizacion.pdf.txt4b687e869ecbcb0ceb1d98ace807d911MD511false2093-07-06Antezana_RL_Reportesimilitud.pdf.txtAntezana_RL_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain2482https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/13/Antezana_RL_Reportesimilitud.pdf.txtad6193f5c730e57858d57467898801d3MD513false2093-07-06Antezana_RL_Actasimilitud.pdf.txtAntezana_RL_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1226https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/15/Antezana_RL_Actasimilitud.pdf.txta18d2771f807fa2f9c1d68af933872caMD515falseORIGINALAntezana_RL.pdfAntezana_RL.pdfapplication/pdf1744010https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/17/Antezana_RL.pdff1f481cd58c12ff6b152af9a7b325495MD517trueAntezana_RL.docxAntezana_RL.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1866045https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/18/Antezana_RL.docxfb0cc394d51aab8772bd2422aac03a6eMD518false2093-07-06Antezana_RL_Fichaautorizacion.pdfAntezana_RL_Fichaautorizacion.pdfapplication/pdf1673046https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/5/Antezana_RL_Fichaautorizacion.pdfca31bc53c479313da416655ebc666695MD55false2093-07-06Antezana_RL_Reportesimilitud.pdfAntezana_RL_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf11005260https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/6/Antezana_RL_Reportesimilitud.pdf9486542e749582c2340491595ad13decMD56false2093-07-06Antezana_RL_Actasimilitud.pdfAntezana_RL_Actasimilitud.pdfapplication/pdf113187https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/7/Antezana_RL_Actasimilitud.pdf1fa42be68099f19b216e1d06cb3e6910MD57falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-850https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/2/license.txta9ac1bac94fe38dbe560422d834a993fMD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/668152/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/668152oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6681522025-07-20 18:58:15.064Repositorio académico upcupc@openrepository.comaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLXNhLzQuMC8=
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