Sistema web para la gestión del proceso de campañas de tipo Hardsell y su planificación de arriendos en una empresa del sector retail.

• Autores: Luis Pariona, Eder Juan, Rojas Vasquez, Gerson Pablo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/683507
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/683507
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de campañas; hardsell; arriendos; retail; optimización de procesos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

En la empresa del sector retail en estudio, una parte importante de la estrategia de venta en las tiendas físicas está dirigido a la implementación de campañas de tipo hardsell con implementación de arriendos, la cual enfrenta desafíos significativos que pueden impactar negativamente en la eficiencia operativa y en la experiencia del cliente. El contar con un proceso manual, no estandarizado y bien gestionado, genera un impacto negativo dentro de la operación que afecta a la empresa en tiempo y dinero. Por esto, se implementó un sistema web que permite automatizar el proceso de la gestión de campañas hardsell, centralizando la información en una plataforma e integrando datos de diversos sistemas internos de la organización, lo que permite cubrir los subprocesos de carga de productos, registro de precios, asignación de arriendos comerciales, validaciones logísticas y de abastecimiento en cada subproceso, y la generación de reportes personalizados para cada área operativa (Marketing, Supply, y Operaciones). Para la construcción de este sistema se diseñó una arquitectura lógica y física, basada en los servicios en la nube de Google (GCP), así como el uso de los frameworks NET Core y ReactJS para la codificación. Para la gestión del proyecto se usó las mejores prácticas del marco de trabajo ágil SCRUM. Luego de la implementación del sistema, se logró optimizar el proceso, permitiendo la reducción del tiempo total en la operación, y mitigando errores y demoras en la implementación de las campañas en las tiendas.