Data Analytics - EG39 - 202301
Descripción del Articulo
Descripción: El curso de Data Analytics (7mo ciclo) pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en la profundización en el manejo de herramientas informáticas y en la aplicación de estas al análisis de los datos cuantitativos. En un contexto en el que se encuentran disponibles gra...
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/678577 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/678577 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Descripción: El curso de Data Analytics (7mo ciclo) pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en la profundización en el manejo de herramientas informáticas y en la aplicación de estas al análisis de los datos cuantitativos. En un contexto en el que se encuentran disponibles grandes fuentes de datos (Big Data), y la implementación de diversos aspectos de las Ciencias de los Datos a diversas especialidades, el presente curso aborda la presentación y manejo básico e intermedio de las principales herramientas informáticas actuales (R Studio y Python); así como su implementación en el manejo y análisis de los datos cuantitativos aplicados a Economía. Propósito: Es un curso propone desarrollar la habilidad de manejar, procesar y analizar datos cuantitativos aplicables a Economía; manejando programas estadísticos como R y Python. Es un curso enfocado en el desarrollo de la(s) competencia(s) de: Pensamiento Innovador (Nivel 2) y de Investigación Económica (Nivel 2). |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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