Modelo Operativo para la Gestión de Riesgos de TI basado en la norma ISO 31000 en el sector financiero

• Autores: Elias Carlin, Ana Lucia, Osorio Hurtado, Rodrigo Sebastian
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687851
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/687851
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de pedidos; Microservicios; Arquitectura cloud; Cadena de suministro; Logística de almacenes; Order management; Microservices; Cloud architecture; Supply chain; Warehouse logistics; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo propone la implementación de un sistema integrado para la gestión de pedidos en almacenes de cadenas de supermercados, desarrollado bajo una arquitectura de microservicios. La investigación se enmarca en la problemática del retail peruano, cuya raíz principal es la ineficiencia en el proceso de gestión de pedidos, originada por la falta de interoperabilidad entre los sistemas de información corporativos, lo que genera procesos poco integrados, baja trazabilidad de inventarios, duplicidad de registros y una alta dependencia de tareas manuales que incrementan los tiempos de atención y los errores operativos. El objetivo principal es disminuir en un 30 % el tiempo promedio del proceso de gestión de pedidos mediante la integración de los sistemas corporativos IPSYS, SGP y WMS. Para ello, se siguió una metodología de desarrollo estructurada que incluyó el análisis de requerimientos, el diseño arquitectónico, la construcción de microservicios y la validación funcional. La solución se implementó sobre Google Cloud Platform, utilizando microservicios en Spring Boot desplegados en Google Kubernetes Engine, bases de datos MySQL en Cloud SQL, comunicación asíncrona con Cloud Pub/Sub y un monitor web en Angular, garantizando escalabilidad, seguridad, interoperabilidad y trazabilidad. Los resultados evidencian una mejora significativa en la automatización del flujo de pedidos, la reducción de errores en la transferencia de datos y un incremento en la eficiencia logística, contribuyendo a la modernización tecnológica y competitividad del sector retail.