Propuesta de diseño e implementación de un modelo de planeamiento y control de la producción de los cultivos de arroz para mejorar la productividad de los agricultores pertenecientes a Piura

• Autores: Baca Nomberto, Astrid Karolina, Urquizo Cabala, María de los Ángeles
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/660647
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/660647
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Planeamiento y control; Producción; Estrategias de gestión; Agronegocios; Cadena de suministro; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

En Perú, la producción del arroz ha incrementado entre los años 2010 y 2020 según datos consultados en el MINAGRI e INEI y parte del producto consumido es el arroz importado, lo que genera una gran dificultad para los agricultores locales poder competir con este arroz importado; principalmente el arroz uruguayo, cuyo incremento de arroz representa un 67% del total de importaciones. Parte de este gran problema por el que enfrentan los agricultores nacionales se debe al ineficiente proceso productivo que tienen, cuya metodología no ha variado a través de los años. El presente plan de investigación se enfoca en estos agricultores y en cómo mejorar la productividad en sus cultivos de arroz, de manera que pueda rendir mayor producción por hectárea y sea un mejor producto de mayor calidad que compita en el mercado internacional. En relación con el estudio y valoración de la situación actual de los cultivos de arroz en el departamento de Piura, se ha definido una metodología basada en Planeamiento, control y ejecución de producción, usando como herramientas base conocimientos en MRPI, MRPII, PMP, etc. en la ejecución de la propuesta de mejora diseñada. Ello, con el fin de asegurar la producción pronosticada y una considerable reducción de costos optimizando los recursos utilizados logrando incrementar la productividad.