Modelo de planificación de la gestión de la producción para mejorar la eficacia en Mypes del sector metalmecánico usando Material Requirement Planning (MRP) y Heijunka

• Autores: Mendoza Bohorquez, Jean Carlo, Quintanilla León, Diego Alonzo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/655989
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/655989
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de la producción; Sector metalmecánico; Mypes; Material Requirement Planning; Production management; Metalworking sector; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El sector metalmecánico en el Perú está incrementando su participación en el mercado generando mayor venta y mayor volumen de exportación a otros países, sin embargo, las empresas del sector muestran un nivel bajo de eficacia en la producción respecto a la demanda del sector ya que no se llega a satisfacer la demanda total. Esta ineficacia se debe que la mayoría de las empresas son informales y no realizan una planificación adecuada para la producción basándose, dando como resultado que produzcan basándose en su experiencia, su instinto y su intuición, lo cual genera mucha improvisación en las empresas. Para resolver esta problemática propusieron un modelo de planificación de la gestión de la producción utilizando las herramientas material requirement planning (MRP) y Heijunka con el fin de tener un control del proceso de producción y del inventario de la empresa, así como poder tener niveladas las diferentes líneas de producción para reducir el sobre stock y los sobrecostos. Realizaron un caso de estudio en una empresa Mype del sector metalmecánica especializada en la producción de cajas galvanizadas donde implementaron el modelo propuesto y scompararon los resultados del proceso actual y del proceso con la implementación de la solución, dando como resultado una mejora en la productividad de 30%.