Asociación entre el síndrome de burnout y autopercepción de la productividad laboral en trabajadores de la salud en el contexto de la pandemia del covid-19 en un hospital III en la sierra central del Perú
Descripción del Articulo
Introducción: El Síndrome de Burnout (SB) o de desgaste profesional tiene alta prevalencia entre los trabajadores de salud y constituye un factor de riesgo para el desarrollo de enfermedades psiquiátricas. Además de su repercusión en la calidad de atención a los pacientes, puede verse agravada en el...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
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Asociación entre el síndrome de burnout y autopercepción de la productividad laboral en trabajadores de la salud en el contexto de la pandemia del covid-19 en un hospital III en la sierra central del Perú Ortiz Orcon, Milagros Isabel Productividad laboral Síndrome de burnout Salud mental Trabajadores de salud Burnout syndrome Labor productivity Mental health Health professionals http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00 |
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Introducción: El Síndrome de Burnout (SB) o de desgaste profesional tiene alta prevalencia entre los trabajadores de salud y constituye un factor de riesgo para el desarrollo de enfermedades psiquiátricas. Además de su repercusión en la calidad de atención a los pacientes, puede verse agravada en el contexto actual de la pandemia por COVID-19. El objetivo del estudio fue evaluar, durante la pandemia por COVID-19, la asociación del SB y sus tres dimensiones con la autopercepción de productividad laboral en trabajadores de salud de un hospital III en la sierra central del Perú. Material y Métodos: Se encuestaron aleatoria y anónimamente a 364 trabajadores de salud. La variable independiente (síndrome de Burnout) fue medida mediante el cuestionario de Maslach Burnout Inventory (MBI) y la variable respuesta fue medida por un instrumento rápido para la evaluación de productividad de trabajadores durante una jornada laboral. En el análisis bivariado, se optó por utilizar el test exacto de Fisher o Chi2 para las variables categóricas; y para la numérica, la prueba de T Student. Debido al valor de prevalencia obtenido de autopercepción de baja productividad, se utilizó como medida de riesgo la razón de prevalencia (RP), primero mostrando valores crudos y luego ajustados (RPa) a potenciales variables confusoras con un intervalo de confianza (IC) al 95%. Se realizó un análisis multivariado para identificar factores asociados utilizando la regresión de Poisson en STATA v 15. Resultados: La RPa del SB fue 0,42% IC95% (0,24-0,72), de la dimensión alto agotamiento emocional 0,65% IC95%(0,49-0,83), alta despersonalización 0,62% IC95%(0,46-0,84), baja y moderada realización personal 1,60% IC95%(1,31-1,96) y 1,43% IC95%(1,15-1,77), respectivamente; están asociados con la autopercepción de baja productividad laboral, cuya prevalencia fue 56,5% IC95% (51,5-61,6). Además, 10 variables se asociaron con la autopercepción de baja productividad laboral. Conclusiones: Existe asociación entre el SB con la autopercepción de baja productividad laboral en trabajadores de salud de un hospital de tercer nivel en la sierra central del Perú. Asimismo, 57 de cada 100 trabajadores del hospital tenía una baja productividad laboral. |
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La variable independiente (síndrome de Burnout) fue medida mediante el cuestionario de Maslach Burnout Inventory (MBI) y la variable respuesta fue medida por un instrumento rápido para la evaluación de productividad de trabajadores durante una jornada laboral. En el análisis bivariado, se optó por utilizar el test exacto de Fisher o Chi2 para las variables categóricas; y para la numérica, la prueba de T Student. Debido al valor de prevalencia obtenido de autopercepción de baja productividad, se utilizó como medida de riesgo la razón de prevalencia (RP), primero mostrando valores crudos y luego ajustados (RPa) a potenciales variables confusoras con un intervalo de confianza (IC) al 95%. Se realizó un análisis multivariado para identificar factores asociados utilizando la regresión de Poisson en STATA v 15. Resultados: La RPa del SB fue 0,42% IC95% (0,24-0,72), de la dimensión alto agotamiento emocional 0,65% IC95%(0,49-0,83), alta despersonalización 0,62% IC95%(0,46-0,84), baja y moderada realización personal 1,60% IC95%(1,31-1,96) y 1,43% IC95%(1,15-1,77), respectivamente; están asociados con la autopercepción de baja productividad laboral, cuya prevalencia fue 56,5% IC95% (51,5-61,6). Además, 10 variables se asociaron con la autopercepción de baja productividad laboral. Conclusiones: Existe asociación entre el SB con la autopercepción de baja productividad laboral en trabajadores de salud de un hospital de tercer nivel en la sierra central del Perú. Asimismo, 57 de cada 100 trabajadores del hospital tenía una baja productividad laboral.Introduction: Burnout Syndrome (BS) or professional exhaustion has a high prevalence among health workers and constitutes a risk factor for the development of psychiatric diseases. In addition to its impact on the quality of patient care, it may be aggravated in the current context of the COVID-19 pandemic. The objective of the study was to evaluate, during the COVID-19 pandemic, the association of SB and its three dimensions with the self-perception of labor productivity in health workers of a hospital III in the central highlands of Peru. Material and Methods: 364 health workers were surveyed randomly and anonymously. The independent variable (Burnout syndrome) was measured using the Maslach Burnout Inventory (MBI) questionnaire and the response variable was measured by a rapid instrument for evaluating the productivity of workers during a working day. In the bivariate analysis, it was decided to use Fisher's exact test or Chi2 for categorical variables; and for the numerical one, since it had a normal distribution, the Student's t-test was used. Due to the prevalence value obtained from self-perception of low productivity, the prevalence ratio (PR) was used as a risk measure, first showing raw values and then adjusted (PRa) to potential confounding variables with a confidence interval (CI) at 95 %. Multivariate analysis was performed to identify associated factors using Poisson regression in STATA v 15. Results: The RPa of the SB was 0.42% CI95% (0.24-0.72), of the dimension high emotional exhaustion 0.65% CI95%(0.49-0.83), high depersonalization 0.62 % CI95%(0.46-0.84), low and moderate personal achievement 1.60% CI95%(1.31-1.96) and 1.43% CI95%(1.15-1.77), respectively; they are associated with the self-perception of low labor productivity, whose prevalence was 56.5% CI 95% (51.5-61.6). In addition, 10 variables were associated with the self-perception of low labor productivity. Conclusions: There is an association between SB with the self-perception of low labor productivity in health workers of a third-level hospital in the central highlands of Peru. Also, 57 out of 100 hospital workers had low labor productivity.TesisODS 3: Salud y bienestarODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidasapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCProductividad laboralSíndrome de burnoutSalud mentalTrabajadores de saludBurnout syndromeLabor productivityMental healthHealth professionalshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00Asociación entre el síndrome de burnout y autopercepción de la productividad laboral en trabajadores de la salud en el contexto de la pandemia del covid-19 en un hospital III en la sierra central del PerúAssociation between Burnout Syndrome and self-perception of work productivity in health professionals in the context of the COVID-19 pandemicinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias de la SaludLicenciaturaMedicinaMédico cirujano2023-03-14T21:53:55Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0001-5461-299145273845https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional912016Buleje Sono, José LuisValdez Huarcaya, WilliamIbarra Casablanca, Elsa7122983371229833CONVERTED2_3880611Ortiz_OM.pdfOrtiz_OM.pdfapplication/pdf592263https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/15/Ortiz_OM.pdf8291186927367633896304a369f58480MD515falseTHUMBNAIL2093-03-14Ortiz_OM_Ficha.pdf.jpgOrtiz_OM_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg41505https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/11/Ortiz_OM_Ficha.pdf.jpgecde7854e98af209f17f44efa16b0eaeMD511false2093-03-14Ortiz_OM_RTF.pdf.jpgOrtiz_OM_RTF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg54910https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/13/Ortiz_OM_RTF.pdf.jpg08793364820f6da435fe754c8a9c724bMD513falseOrtiz_OM.pdf.jpgOrtiz_OM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35943https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/17/Ortiz_OM.pdf.jpg2d542cf5aba80566d09aeebd27c6fccdMD517falseTEXTOrtiz_OM.pdf.txtOrtiz_OM.pdf.txtExtracted texttext/plain74628https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/7/Ortiz_OM.pdf.txtb8771779e5c712345db11e6d016395d3MD57false2093-03-14Ortiz_OM_Ficha.pdf.txtOrtiz_OM_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain3005https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/10/Ortiz_OM_Ficha.pdf.txtbfaafbccc285b6c2b328dd8c569a72adMD510false2093-03-14Ortiz_OM_RTF.pdf.txtOrtiz_OM_RTF.pdf.txtExtracted texttext/plain2597https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/12/Ortiz_OM_RTF.pdf.txtab2d1220730d61a8af9a5b0eb97a188cMD512falseORIGINALOrtiz_OM.pdfOrtiz_OM.pdfapplication/pdf700715https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/16/Ortiz_OM.pdf39b9562665926f812a5068e66930ec8cMD516true2093-03-14Ortiz_OM_RTF.pdfOrtiz_OM_RTF.pdfapplication/pdf5383326https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/6/Ortiz_OM_RTF.pdfd828d1491736f456f882f312e4a3d325MD56false2093-03-14Ortiz_OM_Ficha.pdfOrtiz_OM_Ficha.pdfapplication/pdf127466https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/5/Ortiz_OM_Ficha.pdf23a2f783bfec53f463a61ab363f9474aMD55falseOrtiz_OM.docxOrtiz_OM.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document557934https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667375/14/Ortiz_OM.docx0919c3707d8268703c1b1930c92c206eMD514falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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