Sistema de acceso inteligente para camiones y contenedores en una empresa logística utilizando machine learning

• Autores: Calderon Becerra, Luis Angel, Calderon Becerra, Luis Fernando
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/674803
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/674803
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema operativo de puerta; Machine learning; Reconocimiento óptico de caracteres; Empresa logística; Door operating system; Optical character recognition; Logistics company; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

Los altos estándares en los puertos y centros logísticos a nivel global y en el mercado peruano hoy exigen la digitalización y automatización de las operaciones, utilizando las últimas tecnologías a su favor para asegurar el nivel de productividad, brindar un servicio de calidad a los clientes y elevar la eficacia. En ese sentido, frente al auge de las importaciones y exportaciones que se viene dando en el país se identificó errores operativos y un déficit en el proceso que se viene dando de manera manual y mecanizada trayendo consigo tiempos de acceso largos para el ingreso y salida de camiones y contenedores en las puertas de la empresa logística. Con la investigación y la experiencia en otros casos de la industria, se optó por un sistema operativo de puerta (GOS), basada en tecnología machine learning con reconocimiento óptico de caracteres e identificación de identidad de los conductores. Este sistema está integrado a la plataforma web de citas de la empresa para que los camiones y contenedores puedan ser registrados y controlados, gestionando el proceso más rápido, seguro, ordenado. Tras la implementación del sistema de acceso inteligente para camiones y contenedores, los resultados mostraron la reducción de tiempos en un 75%. Se optimizó la operatividad del negocio, se obtuvo un proceso más eficaz y automatizado, se eliminaron los procesos manuales y errores en la información, se disminuyó la congestión vehicular en las avenidas aledañas y se elevó el índice de satisfacción de los clientes.