Sistema de digitalización y estructuración de información clínica con técnicas de reconocimiento óptico de caracteres y procesamiento del lenguaje natural

Descripción del Articulo

El presente trabajo busca desarrollar un sistema que permita tanto la digitalización como la estructuración de registros clínicos a partir de apuntes escritos por el doctor de forma tradicional, resultando en un proceso que no resulte intrusivo a su flujo de trabajo. Por lo tanto, la solución permit...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Castro Aranzábal, Hugo Eduardo, Pinedo Barrientos, Walter Giancarlo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/6972
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/6972
http://doi.org/10.26439/ulima.tesis/6972
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Medical records
Biomedical engineering
Optical character recognition
Registros médicos
Ingeniería biomédica
Reconocimiento óptico de caracteres
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.10
Descripción
Sumario:El presente trabajo busca desarrollar un sistema que permita tanto la digitalización como la estructuración de registros clínicos a partir de apuntes escritos por el doctor de forma tradicional, resultando en un proceso que no resulte intrusivo a su flujo de trabajo. Por lo tanto, la solución permitirá portar la información del manuscrito desde un medio físico, como el papel, hacia un medio de almacenamiento digital, como un repositorio de datos, que contenga las enfermedades categorizándolas contra la décima edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10).
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