Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102

Descripción del Articulo

Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Alvarado Quintana, Carlos Alberto, Cerna Peña, Miguel Armando, Copaja Cornejo, Richard Nivaldo, Diaz De La Torre, Oscar Edgardo, Mansilla López, Juan Pablo Jesús, Quispe Tuesta, Julio Enrique, Reyes Arce, Balmes Javier, Valdivia Cárdenas, Juan Alberto
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661874
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/661874
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:AD183
id UUPC_525a9d1285d398f3145c6ac86a6cc2fa
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661874
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 70cd6fa8c3d9f5ab2705c2848fda8802efee918cce6460ecfc78646128d58772b644884c15993f025a557d7a7c5b0e2b500465fbb3111fb9464867bfa3c25ad095550050874093e624ad5b0d9737f104fe671a500c57fcbe6e64033e9d44deb693001b91d500499085b69f78c33edef70e7f143e2332500de477fff1ccc1bcbca302b7ab6369675500Alvarado Quintana, Carlos AlbertoCerna Peña, Miguel ArmandoCopaja Cornejo, Richard NivaldoDiaz De La Torre, Oscar EdgardoMansilla López, Juan Pablo JesúsQuispe Tuesta, Julio EnriqueReyes Arce, Balmes JavierValdivia Cárdenas, Juan Alberto2022-10-31T22:58:37Z2022-10-31T22:58:37Z2021-08http://hdl.handle.net/10757/661874Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2. Propósito: La importancia del curso radica en que te propone una visión de las principales soluciones tecnológicas para la toma de decisión, que te permitan identificar la información necesaria para seleccionarla, usarla y estructurarla adecuadamente; con el fin de que seas capaz de tomar decisiones en base a los datos que estructures, dentro de una organización.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAD183Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102info:eu-repo/semantics/report2022-10-31T22:58:37ZTHUMBNAILAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202102.pdf.jpgAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202102.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg47600https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661874/3/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202102.pdf.jpg1f7c970b9f011a758a9876eddcf96175MD53falseTEXTAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202102.pdf.txtAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202102.pdf.txtExtracted texttext/plain6834https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661874/2/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202102.pdf.txt1f4a712b8401fa73f64ca6890ed01d99MD52falseORIGINALAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202102.pdfapplication/pdf12818https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661874/1/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202102.pdfbf29d7afa997f2d8a98e4e0a1645c4a7MD51true10757/661874oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6618742022-11-01 12:03:44.144Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
title Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
spellingShingle Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
Alvarado Quintana, Carlos Alberto
AD183
title_short Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
title_full Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
title_fullStr Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
title_full_unstemmed Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
title_sort Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
author Alvarado Quintana, Carlos Alberto
author_facet Alvarado Quintana, Carlos Alberto
Cerna Peña, Miguel Armando
Copaja Cornejo, Richard Nivaldo
Diaz De La Torre, Oscar Edgardo
Mansilla López, Juan Pablo Jesús
Quispe Tuesta, Julio Enrique
Reyes Arce, Balmes Javier
Valdivia Cárdenas, Juan Alberto
author_role author
author2 Cerna Peña, Miguel Armando
Copaja Cornejo, Richard Nivaldo
Diaz De La Torre, Oscar Edgardo
Mansilla López, Juan Pablo Jesús
Quispe Tuesta, Julio Enrique
Reyes Arce, Balmes Javier
Valdivia Cárdenas, Juan Alberto
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Alvarado Quintana, Carlos Alberto
Cerna Peña, Miguel Armando
Copaja Cornejo, Richard Nivaldo
Diaz De La Torre, Oscar Edgardo
Mansilla López, Juan Pablo Jesús
Quispe Tuesta, Julio Enrique
Reyes Arce, Balmes Javier
Valdivia Cárdenas, Juan Alberto
dc.subject.none.fl_str_mv AD183
topic AD183
description Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2. Propósito: La importancia del curso radica en que te propone una visión de las principales soluciones tecnológicas para la toma de decisión, que te permitan identificar la información necesaria para seleccionarla, usarla y estructurarla adecuadamente; con el fin de que seas capaz de tomar decisiones en base a los datos que estructures, dentro de una organización.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-31T22:58:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-31T22:58:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-08
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/661874
url http://hdl.handle.net/10757/661874
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661874/3/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202102.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661874/2/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202102.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661874/1/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202102.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1f7c970b9f011a758a9876eddcf96175
1f4a712b8401fa73f64ca6890ed01d99
bf29d7afa997f2d8a98e4e0a1645c4a7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1837188521024028672
score 13.940932
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202102
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares