Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202201
Descripción del Articulo
Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2....
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Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/672459 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/672459 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | AD183 : |
Sumario: | Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2. Propósito: La importancia del curso radica en que te propone una visión de las principales soluciones tecnológicas para la toma de decisión, que te permitan identificar la información necesaria para seleccionarla, usarla y estructurarla adecuadamente; con el fin de que seas capaz de tomar decisiones en base a los datos que estructures, dentro de una organización. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).