Sistema web integrado para la gestión de flotas vehiculares con predicción de mantenimiento preventivo mediante aprendizaje automático en una empresa de transporte inclusivo en Perú

• Autores: Janampa Guzman, Marco William, Sisniegas Gomez, Jose Miguel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687597
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/687597
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje automático; Empresa de transporte inclusivo; MUVI; Desarrollo de sistema WEB; Gestión de flotas vehiculares; Flotas inteligentes; Proyectos ágiles; Bajo código; Transformación digital; Transporte; Machine learning; Inclusive transport company; Web system development; Fleet management; Smart fleet; Agile; LowCode; Digital transformation; Transportation in Peru; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El objetivo del presente trabajo de suficiencia profesional es presentar el desarrollo de una aplicación web que permita digitalizar y automatizar la gestión de flotas vehiculares y conductores en una empresa peruana del sector de transporte. Este es un proyecto de desarrollo de sistemas para la empresa MUVI, empresa inclusiva orientada al transporte de personas que utilizan silla de ruedas y de sus acompañantes, ofreciendo un servicio de alta calidad que garantiza una movilidad cómoda y segura. Sus unidades han sido especialmente acondicionadas para este propósito y el trato se caracteriza por la cortesía, el cuidado y la amabilidad.