Sistema de predicción de las ventas de bovinos en las empresas del sector ganadero utilizando Machine Learning

• Autores: Meza Peña, Mary Yesenia, Granados Cáceres, Robert Joaquin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/684308
• Enlace del recurso: http://doi.org/10.19083/tesis/684308; http://hdl.handle.net/10757/684308
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Machine learning; Predicción de ventas; Predicción de ventas por clasificación; Sales prediction; Sales prediction by classification; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

Este proyecto aborda la integración creciente de la inteligencia artificial (IA) en las operaciones empresariales, marcando su importancia como una herramienta indispensable en la actualidad. La IA se utiliza en una amplia gama de actividades humanas y cotidianas, conducir vehículos, predecir ventas y clasificar productos populares, demostrando su capacidad para realizar tareas complejas, incluida la predicción de enfermedades y la resolución de problemas matemáticos. Centrándose en específico en el sector ganadero del Perú, el proyecto se implementa en la Hacienda Ganadera Meza SAC, ubicada en Junín, con sede en San Lorenzo, Jauja, y San Cristóbal de Ocshatambo, San Ramón. Estas sedes se dedican en respectivo al engorde ya la crianza de ganado vacuno. La hacienda enfrenta desafíos significativos, como ingresos deficientes por ventas de ganado, atribuidos a prácticas alimenticias limitadas y la falta de acceso a información de mercado relevante, así como la ausencia de herramientas tecnológicas para la gestión eficaz del ganado y sus ingresos. Para abordar estos desafíos, el proyecto propone el desarrollo de una aplicación web destinada a mejorar la gestión de la crianza y engorde de ganado vacuno y la predicción de ingresos de ventas, contribuyendo así al crecimiento empresarial de la hacienda. El documento se estructura en siete secciones principales, que incluyen una introducción al tema, la fundamentación teórica y análisis del problema, objetivos generales y específicos, indicadores de logro, alcance del proyecto y del producto, referencias bibliográficas y un plan de actividades detallado.