Propuesta de un modelamiento hidráulico 2D con fines de determinar las zonas inundables, caso quebrada Yale – Piura – Perú
Descripción del Articulo
Esta investigación aborda la creciente amenaza de inundaciones, impulsada por el cambio climático y el crecimiento demográfico, con un enfoque en la quebrada Yale, Piura, Perú. Los desastres relacionados con el agua representan un porcentaje significativo de víctimas mortales y pérdidas económicas a...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/670022 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/670022 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Proposal for a 2D hydraulic modeling with the purpose of determining flood zones, case of Yale ravine – Piura – Peru |
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Propuesta de un modelamiento hidráulico 2D con fines de determinar las zonas inundables, caso quebrada Yale – Piura – Perú Jauregui Aguirre, Kevin Jesus Inundaciones Modelamiento Hidráulico 2D HEC-RAS Fenómeno del niño Floods 2D Hydraulic Modeling El Niño phenomenon https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
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Esta investigación aborda la creciente amenaza de inundaciones, impulsada por el cambio climático y el crecimiento demográfico, con un enfoque en la quebrada Yale, Piura, Perú. Los desastres relacionados con el agua representan un porcentaje significativo de víctimas mortales y pérdidas económicas a nivel global que debe ser investigado para prevenir desastres a futuro. El objetivo primordial de la investigación radica en la creación de un mapa de las zonas propensas a inundaciones en la quebrada Yale, empleando un modelamiento hidráulico 2D, con la finalidad de identificar zonas de riesgo potencial. Para alcanzar este propósito, se llevó a cabo la recopilación de datos cruciales, que abarcan desde la topografía de la región, respaldada por un Modelo Digital de Elevación (DEM) con una resolución de 1.5 x 1.5 metros, hasta datos hidrológicos que abarcan un periodo de 61 años de precipitaciones máximas diarias. Estos datos hidrológicos se sometieron a un análisis, haciendo uso de la distribución de gamma con tres parámetros. Además, se calculó el caudal máximo aplicando el método de pérdida de Green y Ampt, considerando un periodo de retorno de 500 años. Se realizó el modelamiento hidráulico bidimensional en la quebrada con todos los datos previamente obtenidos pudiendo obtener los tirantes y las velocidades en la zona de estudio. La investigación tuvo una buena aproximación para detectar las zonas inundables en la quebrada Yale, con énfasis en la zona urbana aguas abajo. Además, se generó su respectivo mapa de inundación, proporcionando información para los siguientes estudios sobre el tema. |
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Para alcanzar este propósito, se llevó a cabo la recopilación de datos cruciales, que abarcan desde la topografía de la región, respaldada por un Modelo Digital de Elevación (DEM) con una resolución de 1.5 x 1.5 metros, hasta datos hidrológicos que abarcan un periodo de 61 años de precipitaciones máximas diarias. Estos datos hidrológicos se sometieron a un análisis, haciendo uso de la distribución de gamma con tres parámetros. Además, se calculó el caudal máximo aplicando el método de pérdida de Green y Ampt, considerando un periodo de retorno de 500 años. Se realizó el modelamiento hidráulico bidimensional en la quebrada con todos los datos previamente obtenidos pudiendo obtener los tirantes y las velocidades en la zona de estudio. La investigación tuvo una buena aproximación para detectar las zonas inundables en la quebrada Yale, con énfasis en la zona urbana aguas abajo. Además, se generó su respectivo mapa de inundación, proporcionando información para los siguientes estudios sobre el tema.This research addresses the growing threat of flooding, driven by climate change and population growth, with a focus on Yale Creek, Piura, Peru. Water-related disasters represent a significant percentage of fatalities and economic losses globally that must be investigated to prevent future disasters. The primary objective of the research lies in the creation of a map of the flood-prone areas in the Yale Creek, using 2D hydraulic modeling, in order to identify potential risk areas. To achieve this purpose, the collection of crucial data was carried out, ranging from the topography of the region, supported by a Digital Elevation Model (DEM) with a resolution of 1.5 x 1.5 meters, to hydrological data spanning a period of 61 years of maximum daily rainfall. These hydrological data were subjected to an analysis, using the gamma distribution with three parameters. In addition, the maximum flow was calculated by applying the Green and Ampt loss method, considering a return period of 500 years. Two-dimensional hydraulic modeling was carried out in the stream with all the data previously obtained, being able to obtain the ties and velocities in the study area. The investigation had a good approach to detect flood zones in the Yale stream, with emphasis on the urban area downstream. In addition, their respective flood map was generated, providing information for subsequent studies on the subject.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 11: Ciudades y comunidades sosteniblesODS 13: Acción por el climaODS 15: Vida de ecosistemas terrestresapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCInundacionesModelamiento Hidráulico 2DHEC-RASFenómeno del niñoFloods2D Hydraulic ModelingEl Niño phenomenonhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00Propuesta de un modelamiento hidráulico 2D con fines de determinar las zonas inundables, caso quebrada Yale – Piura – PerúProposal for a 2D hydraulic modeling with the purpose of determining flood zones, case of Yale ravine – Piura – Peruinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia ProfesionalSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)LicenciaturaIngeniería CivilIngeniero Civil2023-12-26T02:53:20Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0003-3254-763610623893https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional732016Santos Hurtado De Bazan, Sissi CarmenRosas Barturen, Miluska7639582670675848CONVERTED2_3844749Jauregui_AK.pdfJauregui_AK.pdfapplication/pdf16734038https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/8/Jauregui_AK.pdfa8b6f31c97f0448e69905dcddf1aca6cMD58falseTHUMBNAILJauregui_AK.pdf.jpgJauregui_AK.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg30635https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/7/Jauregui_AK.pdf.jpg9b9a23ff32af7b8ac706f952a9889739MD57falseJauregui_AK_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgJauregui_AK_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29754https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/10/Jauregui_AK_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.jpg2bee3661b2f164ab6026201f454d72b6MD510falseJauregui_AK_Reportesimilitud.pdf.jpgJauregui_AK_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg42454https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/12/Jauregui_AK_Reportesimilitud.pdf.jpg9bdf00f789931640c7cc344289ea945bMD512falseJauregui_AK_Actasimilitud.pdf.jpgJauregui_AK_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg42343https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/14/Jauregui_AK_Actasimilitud.pdf.jpgb0a672b16fd41e677e64b44eba9cc722MD514falseTEXTJauregui_AK.pdf.txtJauregui_AK.pdf.txtExtracted texttext/plain91377https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/6/Jauregui_AK.pdf.txt6e0426a171a6897b1bd17805f002d096MD56falseJauregui_AK_Autorizaciónpublicación.pdf.txtJauregui_AK_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain2744https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/9/Jauregui_AK_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt63ca4dfb254a9c8213aad9cca4153175MD59falseJauregui_AK_Reportesimilitud.pdf.txtJauregui_AK_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain3817https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/11/Jauregui_AK_Reportesimilitud.pdf.txt2289037bdcdbe19c7a4b6b29062f7b16MD511falseJauregui_AK_Actasimilitud.pdf.txtJauregui_AK_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1275https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/13/Jauregui_AK_Actasimilitud.pdf.txt2a0ea56fbb4ebbac3763c4ad49774b35MD513falseORIGINALJauregui_AK.pdfJauregui_AK.pdfapplication/pdf12229166https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/1/Jauregui_AK.pdf1bd85f532d6195321952525df18c4b36MD51trueJauregui_AK.docxJauregui_AK.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document48678661https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/2/Jauregui_AK.docx27cacb8a8e59e60a10ee7e93260d7d67MD52falseJauregui_AK_Autorizaciónpublicación.pdfJauregui_AK_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf346632https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/3/Jauregui_AK_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf91266d319011f2f8f1f5f71b77fad556MD53falseJauregui_AK_Reportesimilitud.pdfJauregui_AK_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf40476246https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/4/Jauregui_AK_Reportesimilitud.pdfe0b8adb3951a23198ac57adf47a89a62MD54falseJauregui_AK_Actasimilitud.pdfJauregui_AK_Actasimilitud.pdfapplication/pdf123847https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670022/5/Jauregui_AK_Actasimilitud.pdfd2842317c982087086b8c6efa76734c3MD55false10757/670022oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6700222024-07-19 19:03:28.152Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
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