Implementación del uso del lenguaje de programación de Python para optimizar la rentabilidad del proyecto multifamiliar Larco 791 a través del índice de desempeño del valor ganado

Descripción del Articulo

El proyecto multifamiliar Larco 791 enfrenta desafíos en el control de costos debido a un sistema basado en seis archivos Excel, que en total suman 192 hojas. Estos archivos recopilan información sobre la valorización de materiales, mano de obra, gastos generales y subcontratistas. Sin embargo, este...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ocaña Ramos, Cristian Joan, Aquino Laura, Morelia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685047
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión de Costo
Python
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description El proyecto multifamiliar Larco 791 enfrenta desafíos en el control de costos debido a un sistema basado en seis archivos Excel, que en total suman 192 hojas. Estos archivos recopilan información sobre la valorización de materiales, mano de obra, gastos generales y subcontratistas. Sin embargo, este sistema presenta limitaciones al depender únicamente del resultado operativo (RO), el cual solo evalúa las variaciones entre los costos reales, meta y de venta. Además, la recolección mensual de datos, combinada con un plazo adicional de 7 días para completar los archivos, retrasa la identificación de posibles pérdidas, afectando el control global de los costos del proyecto. Para optimizar el proceso, se implementó la técnica del valor ganado, utilizando datos de julio a diciembre de 2024. Los cálculos fueron realizados mediante el lenguaje de programación Python, y los resultados fueron presentados a través de gráficos generados en Power BI. Esto permitió un análisis detallado del comportamiento de las partidas de mano de obra, materiales, subcontratistas y gastos generales, brindando información más precisa y oportuna sobre las variaciones de costos. Los resultados obtenidos reflejaron una pérdida de -S/56,906.18 en la partida de mano de obra en agosto, que acumuló un total de -S/129,999.37 hasta diciembre, con un índice de desempeño final de 0.96. A pesar de estas pérdidas, se proyecta una utilidad de S/7.5 millones para diciembre, con un costo total de S/62,032,452.05, por debajo del presupuesto de venta y adicionales de S/69,536,119.42.
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Además, la recolección mensual de datos, combinada con un plazo adicional de 7 días para completar los archivos, retrasa la identificación de posibles pérdidas, afectando el control global de los costos del proyecto. Para optimizar el proceso, se implementó la técnica del valor ganado, utilizando datos de julio a diciembre de 2024. Los cálculos fueron realizados mediante el lenguaje de programación Python, y los resultados fueron presentados a través de gráficos generados en Power BI. Esto permitió un análisis detallado del comportamiento de las partidas de mano de obra, materiales, subcontratistas y gastos generales, brindando información más precisa y oportuna sobre las variaciones de costos. Los resultados obtenidos reflejaron una pérdida de -S/56,906.18 en la partida de mano de obra en agosto, que acumuló un total de -S/129,999.37 hasta diciembre, con un índice de desempeño final de 0.96. A pesar de estas pérdidas, se proyecta una utilidad de S/7.5 millones para diciembre, con un costo total de S/62,032,452.05, por debajo del presupuesto de venta y adicionales de S/69,536,119.42.The Larco 791 multifamily project faces challenges in cost control due to a system based on six Excel files, totaling 192 sheets. These files gather information on the valuation of materials, labor, overhead, and subcontractors. However, the system has limitations as it relies solely on the operational result (OR), which only evaluates the variations between actual, target, and sales costs. Additionally, the monthly data collection, combined with an additional 7-day period to complete the files, delays the detection of potential losses, affecting the overall cost control of the project. To optimize the process, the earned value technique was implemented, using data from July to December 2024. The calculations were made using the Python programming language, and the results were presented through graphs generated in Power BI. This allowed for a detailed analysis of the behavior of labor, materials, subcontractors, and overhead, providing more accurate and timely information about cost variations. The results showed a loss of -S/56,906.18 in the labor category in August, which accumulated a total of -S/129,999.37 by December, with a final performance index of 0.96. Despite these losses, a profit of S/7.5 million is projected for December, with a total project cost of S/62,032,452.05, below the sales budget and additional costs of S/69,536,119.42.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 11: Ciudades y Comunidades Sosteniblesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCGestión de CostoPythonValor GanadoKPIsCost ManagementEarned Valuehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03Implementación del uso del lenguaje de programación de Python para optimizar la rentabilidad del proyecto multifamiliar Larco 791 a través del índice de desempeño del valor ganadoImplementation of the use of the Python programming language to optimize the profitability of the Larco 791 multifamily project through the earned value performance indexinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)LicenciaturaIngeniería CivilIngeniero Civil2025-07-10T18:30:23Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0003-2075-359840958047https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional732016Rodriguez Dionisio, SandraHinostroza Aquino, Alexandra7682052974208053CONVERTED2_3975779THUMBNAILAquino_LM.pdf.jpgAquino_LM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg32715https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/8/Aquino_LM.pdf.jpg31be722d1e05949d1a150cdf31d48608MD58falseAquino_LM_Actasimilitud.pdf.jpgAquino_LM_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg33652https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/10/Aquino_LM_Actasimilitud.pdf.jpg91f6a360dd073105f209658eb6363a83MD510falseAquino_LM_Fichaautorizacion.pdf.jpgAquino_LM_Fichaautorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg64205https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/12/Aquino_LM_Fichaautorizacion.pdf.jpg0f807460a9301c27171058ac7cfd777eMD512falseAquino_LM_Reportesimilitud.pdf.jpgAquino_LM_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12424https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/14/Aquino_LM_Reportesimilitud.pdf.jpgf8eae8788b4ca0cd557bc7d17c78c1a7MD514falseAquino_LM_Usoinformacion.pdf.jpgAquino_LM_Usoinformacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg120590https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/16/Aquino_LM_Usoinformacion.pdf.jpg09d310e3e277c560b44fdc4a1bdf92e9MD516falseTEXTAquino_LM.pdf.txtAquino_LM.pdf.txtExtracted texttext/plain69788https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/7/Aquino_LM.pdf.txt1185d18bdcadfd40d782b38d999c2498MD57falseAquino_LM_Actasimilitud.pdf.txtAquino_LM_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1017https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/9/Aquino_LM_Actasimilitud.pdf.txt11627dd5e62accb52e8cf25767c54638MD59falseAquino_LM_Fichaautorizacion.pdf.txtAquino_LM_Fichaautorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4325https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/11/Aquino_LM_Fichaautorizacion.pdf.txt9c4a9fb61a40dc0478b72ba51549f348MD511falseAquino_LM_Reportesimilitud.pdf.txtAquino_LM_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain808https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/13/Aquino_LM_Reportesimilitud.pdf.txt4fb4237867b28c62566347c9ff67a03dMD513falseAquino_LM_Usoinformacion.pdf.txtAquino_LM_Usoinformacion.pdf.txtExtracted texttext/plain1https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/15/Aquino_LM_Usoinformacion.pdf.txt68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD515falseORIGINALAquino_LM.pdfAquino_LM.pdfapplication/pdf2326703https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/1/Aquino_LM.pdf216f0d82ae69e3cbfe38f2510d6b04a3MD51trueAquino_LM.docxAquino_LM.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document3368495https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/2/Aquino_LM.docx9d5f2eb878aed436d2ccc398f9f5ee95MD52falseAquino_LM_Actasimilitud.pdfAquino_LM_Actasimilitud.pdfapplication/pdf137872https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/3/Aquino_LM_Actasimilitud.pdf1f78cc7a216ad67ed825abe23466b750MD53falseAquino_LM_Fichaautorizacion.pdfAquino_LM_Fichaautorizacion.pdfapplication/pdf738642https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/4/Aquino_LM_Fichaautorizacion.pdf10f43a0ffdaaa72f7a59678637db5574MD54falseAquino_LM_Reportesimilitud.pdfAquino_LM_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf11813460https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/5/Aquino_LM_Reportesimilitud.pdf6c80f3f1cb04efe3a8bd2b85763a4394MD55falseAquino_LM_Usoinformacion.pdfAquino_LM_Usoinformacion.pdfapplication/pdf546168https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685047/6/Aquino_LM_Usoinformacion.pdf4648f098b3e7881f0faf5eeee91d3b0dMD56false10757/685047oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6850472025-07-14 02:28:17.703Repositorio académico upcupc@openrepository.com
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