Propuesta tecnológica para el proceso de captación y evaluación de postulantes a docente en una institución de educación universitaria

• Autores: Taipe Quiroz, Elsa Magaly, Navarro Nolte, Karl Michel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/671873
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/671873
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Captación postulante a docencia; Evaluación postulante a docencia; Optimización de procesos; Solución tecnológica; Gestión hibrida; Recruitment of teaching candidates; Teaching applicant evaluation; Process optimization; IT solution; Hybrid management; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El presente trabajo tiene como objetivo presentar una optimización al proceso de captación y evaluación de postulantes a docencia, un plan de proyectos con énfasis en la gestión del cronograma, costos y riesgos para ejecutar una solución tecnológica acorde con el crecimiento estratégico del alumnado de la universidad en los siguientes 3 años. Para este fin, se ejecutaron entrevistas con los principales interesados, validando el actual proceso de captación y evaluación representado en el lenguaje de modelamiento de negocio utilizado por la institución y proponiendo una eliminación de roles redundantes para su futura sistematización. Se tomó en cuenta todas las problemáticas que conlleva la ejecución manual respecto la documentación no centralizada, así como la toma de decisiones de evaluaciones de los postulantes a docente que representaban un modelo no escalable, esto debido a que eran ejecutadas de manera independiente por cada una de las 5 sedes. Finalmente, se propone una arquitectura tecnológica para la implementación, utilizando una metodología híbrida para el control del proyecto, cumpliendo con los lineamientos basados en el Gobierno de TI dictado por el área tecnológica de la universidad. Esta solución tecnológica permitirá reducir las incidencias en un 70% (porcentaje de incidencias validado durante un semestre académico regular).