Propuesta de mejora en la metodología de evaluación del impacto ambiental mediante la aplicación de técnicas difusas en proyectos de hidrocarburos en la Selva Peruana

• Autores: Gonzales Giraldo, Tania Jessica, Justo Camara, Sandra, Zapata Perez, Manuel Alejandro, Horna Hernandez, Daniel Enrique
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/667843
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/667843
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Impacto ambiental; Evaluación de impactos ambientales; Estudios ambientales; Metodología conesa y técnicas difusas; Environmental impact; Environmental impact assessment; Environmental studies; Conesa methodology and fuzzy techniques; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

Los Estudios de Impacto Ambiental (EIA) usan diversas metodologías para medir y calcular sus impactos ambientales, dentro de la revisión teórica se toman en cuenta cinco IGAs aprobados de acuerdo a los criterios establecidos en la Guía Metodológica para la Evaluación del Impacto Ambiental - CONESA, sin embargo, dicha metodología resulta ser muy subjetiva y cualitativa generando así una ineficiente evaluación de los impactos ambientales lo que puede generar: incorrecta identificación de aspectos e impactos ambientales, problemas a nivel de ejecución de medidas y controles, pérdidas económicas por la evaluación ineficiente de los impactos evaluados, daños y perjuicios a la población que forma parte del área de influencia directa e indirecta al no prever determinados controles ambientales ante algunos impactos. La metodología propuesta consiste en utilizar la lógica difusa para analizar la información cualitativa y cuantitativa recolectada, permitiendo una mayor flexibilidad en la toma de decisiones y la capacidad de manejar incertidumbre y subjetividad en los datos. Esto se logra mediante el uso de funciones de pertenencia y reglas de inferencia para clasificar y asignar valores de grado de verdad a las variables involucradas en el proyecto. Una vez que se ha analizado y clasificado la información, se pueden utilizar técnicas de optimización y simulación para dimensionar de manera eficiente las medidas a ejecutar En nuestra investigación comparamos la matriz de identificación de aspectos e impactos ambientales del IGA del lote 8 con la matriz de identificación de los aspectos e impactos ambientales sometidos a través del análisis difuso en el programa MATLAB, corroborando la existencia de impactos ambientales evaluados de manera incorrecta. Se espera que esta metodología complementaria sirva de apoyo a las consultoras ambientales que elaboran los Instrumentos de Gestión Ambiental y a los funcionarios públicos que se encargan de su evaluación en el sector de hidrocarburos.