Politometría - PO11 - 202302

Descripción del Articulo

Descripción: el curso de Politometría reviste importancia en la carrera de Ciencias Políticas pues nos ofrece una caja de herramientas para responder preguntas de investigación sobre fenómenos políticos, sociales y económicos. El estudiante profundizará en el estudio de las siguientes técnicas estad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Solis Fuster, Fernando Manfredo Jesus, Zamora Mendoza, Chiara Marianne
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/680843
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/680843
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:PO11
id UUPC_108368ce79b05b54e45fa4989fe60f59
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/680843
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 36241b12778930b2ad5f7087ea9fa92447931dc59c554e7073cb02c573fb2a6f300Solis Fuster, Fernando Manfredo JesusZamora Mendoza, Chiara Marianne2024-11-26T05:14:49Z2024-11-26T05:14:49Z2023-08http://hdl.handle.net/10757/680843Descripción: el curso de Politometría reviste importancia en la carrera de Ciencias Políticas pues nos ofrece una caja de herramientas para responder preguntas de investigación sobre fenómenos políticos, sociales y económicos. El estudiante profundizará en el estudio de las siguientes técnicas estadísticas multivariadas. Diseños muestrales: selección del tamaño y tipos de muestras probabilísticas. Análisis de varianza (ANOVA) de una vía y dos vías de clasificación con contrastes post hoc y ad hoc. Análisis de medidas repetidas con factores intra-sujetos e inter-sujetos. Modelos transversales de regresión lineal, no lineal, logística, y modelos lineales generalizados para diferentes tipos de distribución de la variable de respuesta. Creación de indicadores complejos a través de técnicas de reducción de dimensiones en sus versiones exploratorias. Creación de perfiles con técnicas de clasificación post hoc y ad hoc. Análisis de valores perdidos e imputación múltiple. Propósito: El aprendizaje de politometría garantiza que el egresado en Ciencias Políticas tenga herramientas para aprender nuevo conocimiento científico y pueda realizar investigación interdisciplinaria sobre fenómenos polítgicos. Así, también, podrá desarrollar un pensamiento crítico de los acontecimientos nacionales y elaborar argumentos en base a metodología, indicadores, y modelos explicativos aparados en evidencia.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCPO11Politometría - PO11 - 202302info:eu-repo/semantics/report2024-11-26T05:14:50ZTHUMBNAILPO11_Politometria_202302.pdf.jpgPO11_Politometria_202302.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg55602https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/680843/3/PO11_Politometria_202302.pdf.jpg498f8ab59b4481282cf989cf49f624b5MD53falseTEXTPO11_Politometria_202302.pdf.txtPO11_Politometria_202302.pdf.txtExtracted texttext/plain9562https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/680843/2/PO11_Politometria_202302.pdf.txte95ed295ea0f1e0084a426661d0b8d98MD52falseORIGINALPO11_Politometria_202302.pdfapplication/pdf13371https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/680843/1/PO11_Politometria_202302.pdfebb5c77476e01f260d74222a3451f23bMD51true10757/680843oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6808432024-11-27 03:23:22.916Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Politometría - PO11 - 202302
title Politometría - PO11 - 202302
spellingShingle Politometría - PO11 - 202302
Solis Fuster, Fernando Manfredo Jesus
PO11
title_short Politometría - PO11 - 202302
title_full Politometría - PO11 - 202302
title_fullStr Politometría - PO11 - 202302
title_full_unstemmed Politometría - PO11 - 202302
title_sort Politometría - PO11 - 202302
author Solis Fuster, Fernando Manfredo Jesus
author_facet Solis Fuster, Fernando Manfredo Jesus
Zamora Mendoza, Chiara Marianne
author_role author
author2 Zamora Mendoza, Chiara Marianne
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Solis Fuster, Fernando Manfredo Jesus
Zamora Mendoza, Chiara Marianne
dc.subject.none.fl_str_mv PO11
topic PO11
description Descripción: el curso de Politometría reviste importancia en la carrera de Ciencias Políticas pues nos ofrece una caja de herramientas para responder preguntas de investigación sobre fenómenos políticos, sociales y económicos. El estudiante profundizará en el estudio de las siguientes técnicas estadísticas multivariadas. Diseños muestrales: selección del tamaño y tipos de muestras probabilísticas. Análisis de varianza (ANOVA) de una vía y dos vías de clasificación con contrastes post hoc y ad hoc. Análisis de medidas repetidas con factores intra-sujetos e inter-sujetos. Modelos transversales de regresión lineal, no lineal, logística, y modelos lineales generalizados para diferentes tipos de distribución de la variable de respuesta. Creación de indicadores complejos a través de técnicas de reducción de dimensiones en sus versiones exploratorias. Creación de perfiles con técnicas de clasificación post hoc y ad hoc. Análisis de valores perdidos e imputación múltiple. Propósito: El aprendizaje de politometría garantiza que el egresado en Ciencias Políticas tenga herramientas para aprender nuevo conocimiento científico y pueda realizar investigación interdisciplinaria sobre fenómenos polítgicos. Así, también, podrá desarrollar un pensamiento crítico de los acontecimientos nacionales y elaborar argumentos en base a metodología, indicadores, y modelos explicativos aparados en evidencia.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-26T05:14:49Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-26T05:14:49Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-08
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/680843
url http://hdl.handle.net/10757/680843
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/680843/3/PO11_Politometria_202302.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/680843/2/PO11_Politometria_202302.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/680843/1/PO11_Politometria_202302.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 498f8ab59b4481282cf989cf49f624b5
e95ed295ea0f1e0084a426661d0b8d98
ebb5c77476e01f260d74222a3451f23b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1837187259005140992
score 13.971837
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).