Solución tecnológica para optimizar el proceso de monitoreo de la enfermedad Alzheimer, en Lima metropolitana, utilizando internet de las cosas
Descripción del Articulo
En el Perú, el Instituto Peruano de Neurociencias (IPN) estimó que aproximadamente 200 mil peruanos podrían padecer actualmente la enfermedad de Alzheimer. Por otra parte, el Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), indicó que el 9.1% de la población está comprendida por personas may...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/660237 |
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En el Perú, el Instituto Peruano de Neurociencias (IPN) estimó que aproximadamente 200 mil peruanos podrían padecer actualmente la enfermedad de Alzheimer. Por otra parte, el Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), indicó que el 9.1% de la población está comprendida por personas mayores a 60 años y se calcula que esta cifra llegaría hasta el 12% para el año 2025. Asimismo, se considera que la demencia más común en este tipo de población es la enfermedad de Alzheimer (56,3%). Por tal motivo en el año 2018, se aprobó la ley N° 30795, Ley para la prevención y tratamiento de la enfermedad de Alzheimer y otras demencias. Los principales mecanismos establecidos en este proyecto de ley son la formación y capacitación a familiares, el acceso al sistema de salud peruano, recopilación centralizada de datos respecto a la enfermedad y la investigación. En este contexto, las tecnologías de información han permitido brindar soluciones para el sector médico que permiten monitorear, en tiempo real, diversos signos vitales de pacientes como frecuencia cardíaca, presión arterial, temperatura, entre otros. Por tal motivo, se ha propuesto este proyecto el cual busca implementar una solución móvil con integración al IOT, para optimizar el proceso de monitoreo del avance de la enfermedad de Alzheimer y que el especialista pueda visualizar esta información para tomar acciones que mitiguen el avance de la enfermedad. |
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Los principales mecanismos establecidos en este proyecto de ley son la formación y capacitación a familiares, el acceso al sistema de salud peruano, recopilación centralizada de datos respecto a la enfermedad y la investigación. En este contexto, las tecnologías de información han permitido brindar soluciones para el sector médico que permiten monitorear, en tiempo real, diversos signos vitales de pacientes como frecuencia cardíaca, presión arterial, temperatura, entre otros. Por tal motivo, se ha propuesto este proyecto el cual busca implementar una solución móvil con integración al IOT, para optimizar el proceso de monitoreo del avance de la enfermedad de Alzheimer y que el especialista pueda visualizar esta información para tomar acciones que mitiguen el avance de la enfermedad.In Peru, the Peruvian Institute of Neurosciences (IPN) estimated that approximately 200 thousand Peruvians could currently suffer from Alzheimer's disease. On the other hand, the National Institute of Statistics and Informatics (INEI), indicated that 9.1% of the population is comprised of people over 60 years of age and it is calculated that this figure would reach 12% by 2025. Likewise, considers that the most common dementia in this type of population is Alzheimer's disease (56.3%). For this reason, in 2018, Law No. 30795, Law for the prevention and treatment of Alzheimer's disease and other dementias, was approved. The main mechanisms established in this bill are family education and training, access to the Peruvian health system, centralized data collection regarding the disease, and research. In this context, information technologies have allowed us to provide solutions for the medical sector that allow monitoring, in real time, various vital signs of patients such as heart rate, blood pressure, temperature, among others. For this reason, this project has been proposed which seeks to implement a mobile solution with integration to the IOT, to optimize the process of monitoring the progress of Alzheimer's disease and that the specialist can visualize this information to take actions to mitigate the progress of the illness.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCMonitoreoEnfermedad de AlzheimerInternet de las cosasMonitoringInternet of thingshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución tecnológica para optimizar el proceso de monitoreo de la enfermedad Alzheimer, en Lima metropolitana, utilizando internet de las cosasTechnological solution to optimize the process of monitoring Alzheimer's disease, in metropolitan Limainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería de Sistemas de InformaciónIngeniero de sistemas de información2022-07-12T21:16:47Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0001-8548-4849https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612136CONVERTED2_37759272092-07-12Cuya_CV.pdfCuya_CV.pdfapplication/pdf4832494https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/8/Cuya_CV.pdf85b57b16a183f6502635f560d6c647edMD58falseTHUMBNAILCuya_CV.pdf.jpgCuya_CV.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29628https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/7/Cuya_CV.pdf.jpg7f328a3692cde439b20ce5d8da6a599fMD57false2092-07-12Cuya_CV_Ficha.pdf.jpgCuya_CV_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg36470https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/10/Cuya_CV_Ficha.pdf.jpg6481099d12aadf7322067ac57f09d4adMD510falseTEXTCuya_CV.pdf.txtCuya_CV.pdf.txtExtracted texttext/plain269967https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/6/Cuya_CV.pdf.txtbfa4b0e031c432b1c2140f8f072b76f5MD56false2092-07-12Cuya_CV_Ficha.pdf.txtCuya_CV_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain539https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/9/Cuya_CV_Ficha.pdf.txt381c3f63811b7959bc3035354b8c8decMD59falseORIGINALCuya_CV.pdfCuya_CV.pdfapplication/pdf5947365https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/3/Cuya_CV.pdfaf385ed9bc755056dc37eb2b0724467bMD53true2092-07-12Cuya_CV.docxCuya_CV.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document12262515https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/4/Cuya_CV.docx5084bf3d02869bbfaeef92865f36aa06MD54false2092-07-12Cuya_CV_Ficha.pdfCuya_CV_Ficha.pdfapplication/pdf320882https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/5/Cuya_CV_Ficha.pdfc2726b9a71671081d49ac323d8500fccMD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-850https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/2/license.txta9ac1bac94fe38dbe560422d834a993fMD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/660237/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/660237oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6602372025-07-20 18:58:17.979Repositorio académico upcupc@openrepository.comaHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLXNhLzQuMC8= |
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Nota importante:
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