Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú
Descripción del Articulo
Este estudio aborda el bajo desempeño del indicador On Time In Full (OTIF) de una empresa retail en Pucallpa, Perú, mediante un modelo integral de Lean Warehousing. El diagnóstico identificó tres fallas principales: inexactitud en los registros de inventario, quiebres de stock por un deficiente pron...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687908 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/687908 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Lean Warehousing OTIF Exactitud de Inventario Slotting Pronóstico Holt-Winters Modelo de Revisión Periódica Pronóstico de la Demanda Operaciones Retail Gestión de Inventarios Lean Warehousing; OTIF Inventory Accuracy Holt-Winters Forecasting Periodic Review Model Demand Forecasting Retail Operations Inventory Management https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| id |
UUPC_04e5cac5b93671970976e3b856e839b7 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687908 |
| network_acronym_str |
UUPC |
| network_name_str |
UPC-Institucional |
| repository_id_str |
2670 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| title |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| spellingShingle |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú Vargas Carrion, Luis Hector Lean Warehousing OTIF Exactitud de Inventario Slotting Pronóstico Holt-Winters Modelo de Revisión Periódica Pronóstico de la Demanda Operaciones Retail Gestión de Inventarios Lean Warehousing; OTIF Inventory Accuracy Slotting Holt-Winters Forecasting Periodic Review Model Demand Forecasting Retail Operations Inventory Management https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| title_short |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| title_full |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| title_fullStr |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| title_full_unstemmed |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| title_sort |
Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú |
| author |
Vargas Carrion, Luis Hector |
| author_facet |
Vargas Carrion, Luis Hector Yucra Hurtado, Jorge Daniel |
| author_role |
author |
| author2 |
Yucra Hurtado, Jorge Daniel |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Marín Lira, Percy Ygnacio |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vargas Carrion, Luis Hector Yucra Hurtado, Jorge Daniel |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Lean Warehousing OTIF Exactitud de Inventario Slotting Pronóstico Holt-Winters Modelo de Revisión Periódica Pronóstico de la Demanda Operaciones Retail Gestión de Inventarios Lean Warehousing; OTIF Inventory Accuracy Slotting Holt-Winters Forecasting Periodic Review Model Demand Forecasting Retail Operations Inventory Management |
| topic |
Lean Warehousing OTIF Exactitud de Inventario Slotting Pronóstico Holt-Winters Modelo de Revisión Periódica Pronóstico de la Demanda Operaciones Retail Gestión de Inventarios Lean Warehousing; OTIF Inventory Accuracy Slotting Holt-Winters Forecasting Periodic Review Model Demand Forecasting Retail Operations Inventory Management https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| description |
Este estudio aborda el bajo desempeño del indicador On Time In Full (OTIF) de una empresa retail en Pucallpa, Perú, mediante un modelo integral de Lean Warehousing. El diagnóstico identificó tres fallas principales: inexactitud en los registros de inventario, quiebres de stock por un deficiente pronóstico de demanda y una asignación ineficiente de productos en el almacén. Para mitigar estas brechas, el proyecto integra cuatro metodologías: 5S para mejorar la organización; Slotting para optimizar la ubicación de SKU; el modelo Holt-Winters para aumentar la precisión del pronóstico; y el modelo de revisión periódica para estandarizar el reabastecimiento. La solución se diseñó con base en literatura académica y se validó mediante un piloto funcional con 12 meses de datos. Los resultados mostraron mejoras en la asignación de SKU (95%), mayor organización del almacén, menos errores en conteos de inventario y mayor precisión del pronóstico (MAPE). La evaluación económica confirmó la viabilidad del proyecto, obteniendo un VAN positivo y una TIR de 24.17%, superior al costo de capital. En conjunto, el proyecto ofrece un modelo escalable y sostenible para mejorar el OTIF mediante prácticas Lean y herramientas cuantitativas de gestión de inventarios, generando valor operativo, organizacional y financiero. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-12-20T17:26:19Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-12-20T17:26:19Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2025-11-24 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.other.es_PE.fl_str_mv |
Trabajo de Suficiencia Profesional |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| format |
bachelorThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/687908 |
| dc.identifier.isni.es_PE.fl_str_mv |
000000012196144X |
| url |
http://hdl.handle.net/10757/687908 |
| identifier_str_mv |
000000012196144X |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf application/epub application/msword |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
UPC-Institucional |
| collection |
UPC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/1/Vargas_CL.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/2/Vargas_CL_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/3/Vargas_CL_Actasimilitud.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/4/Vargas_CL_Reportesimilitud.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
918d01c471bf6b48adb1440ab31d82ac 5ef17095671a9a1f021e68b1d1319e74 e43590530e73d78d559b9f4c07a37d72 520a6f0f1b51812aaf9e49e4b7c25615 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Académico UPC |
| repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
| _version_ |
1852407003536687104 |
| spelling |
68f8c558da2734432957002f5d246787500Marín Lira, Percy Ygnaciocd531d1ca64e9b122dc841795bcef126500dfa2d35d65e3c486c7401160246f4d51500Vargas Carrion, Luis HectorYucra Hurtado, Jorge Daniel2025-12-20T17:26:19Z2025-12-20T17:26:19Z2025-11-24http://hdl.handle.net/10757/687908000000012196144XEste estudio aborda el bajo desempeño del indicador On Time In Full (OTIF) de una empresa retail en Pucallpa, Perú, mediante un modelo integral de Lean Warehousing. El diagnóstico identificó tres fallas principales: inexactitud en los registros de inventario, quiebres de stock por un deficiente pronóstico de demanda y una asignación ineficiente de productos en el almacén. Para mitigar estas brechas, el proyecto integra cuatro metodologías: 5S para mejorar la organización; Slotting para optimizar la ubicación de SKU; el modelo Holt-Winters para aumentar la precisión del pronóstico; y el modelo de revisión periódica para estandarizar el reabastecimiento. La solución se diseñó con base en literatura académica y se validó mediante un piloto funcional con 12 meses de datos. Los resultados mostraron mejoras en la asignación de SKU (95%), mayor organización del almacén, menos errores en conteos de inventario y mayor precisión del pronóstico (MAPE). La evaluación económica confirmó la viabilidad del proyecto, obteniendo un VAN positivo y una TIR de 24.17%, superior al costo de capital. En conjunto, el proyecto ofrece un modelo escalable y sostenible para mejorar el OTIF mediante prácticas Lean y herramientas cuantitativas de gestión de inventarios, generando valor operativo, organizacional y financiero.This study addresses the low On Time In Full (OTIF) performance of a retail company located in Pucallpa, Peru, by applying a comprehensive Lean Warehousing model. The problem diagnosis identified three core operational issues: inventory record inaccuracy, stockouts driven by poor demand forecasting, and inefficient product allocation within the warehouse. To mitigate these deficiencies, the project integrates four key methodologies: 5S to improve workplace organization and discipline; Slotting to optimize SKU location and reduce searching times; the Holt-Winters forecasting model to enhance demand prediction accuracy; and the Periodic Review inventory model to standardize replenishment decisions. The proposed solution was designed based on academic literature and validated through a functional pilot involving 12 months of operational data. Implementation results demonstrated improvements in SKU allocation accuracy (reaching 95%), enhanced warehouse organization, reductions in errors associated with inventory counts, and increased forecasting precision measured through MAPE. Additionally, an economic evaluation revealed that the project is financially viable, achieving a positive NPV and a optimum IRR, exceeding the firm’s cost of capital. Overall, the project provides a scalable and sustainable model for improving OTIF performance through the integration of Lean practices and quantitative inventory management tools, offering operational, organizational, and financial value to the company.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y Consumo Responsablesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCLean WarehousingOTIFExactitud de InventarioSlottingPronóstico Holt-WintersModelo de Revisión PeriódicaPronóstico de la DemandaOperaciones RetailGestión de InventariosLean Warehousing; OTIFInventory AccuracySlottingHolt-Winters ForecastingPeriodic Review ModelDemand ForecastingRetail OperationsInventory Managementhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería IndustrialIngeniero Industrial2025-12-20T18:05:42Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0002-1521-447X08404031https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional722026Arrieta Gallardo, Roger FelixCastro Rangel, Percy Roberto7390016274503781ORIGINALVargas_CL.pdfVargas_CL.pdfapplication/pdf6090406https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/1/Vargas_CL.pdf918d01c471bf6b48adb1440ab31d82acMD51trueVargas_CL_Autorizaciónpublicación.pdfVargas_CL_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf216177https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/2/Vargas_CL_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf5ef17095671a9a1f021e68b1d1319e74MD52falseVargas_CL_Actasimilitud.pdfVargas_CL_Actasimilitud.pdfapplication/pdf124340https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/3/Vargas_CL_Actasimilitud.pdfe43590530e73d78d559b9f4c07a37d72MD53falseVargas_CL_Reportesimilitud.pdfVargas_CL_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf12392520https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687908/4/Vargas_CL_Reportesimilitud.pdf520a6f0f1b51812aaf9e49e4b7c25615MD54false10757/687908oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6879082025-12-20 23:07:34.263Repositorio Académico UPCupc@openrepository.com |
| score |
13.934021 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).