Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perú

Descripción del Articulo

Este estudio aborda el bajo desempeño del indicador On Time In Full (OTIF) de una empresa retail en Pucallpa, Perú, mediante un modelo integral de Lean Warehousing. El diagnóstico identificó tres fallas principales: inexactitud en los registros de inventario, quiebres de stock por un deficiente pron...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Vargas Carrion, Luis Hector, Yucra Hurtado, Jorge Daniel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687908
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/687908
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lean Warehousing
OTIF
Exactitud de Inventario
Slotting
Pronóstico Holt-Winters
Modelo de Revisión Periódica
Pronóstico de la Demanda
Operaciones Retail
Gestión de Inventarios
Lean Warehousing; OTIF
Inventory Accuracy
Holt-Winters Forecasting
Periodic Review Model
Demand Forecasting
Retail Operations
Inventory Management
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description Este estudio aborda el bajo desempeño del indicador On Time In Full (OTIF) de una empresa retail en Pucallpa, Perú, mediante un modelo integral de Lean Warehousing. El diagnóstico identificó tres fallas principales: inexactitud en los registros de inventario, quiebres de stock por un deficiente pronóstico de demanda y una asignación ineficiente de productos en el almacén. Para mitigar estas brechas, el proyecto integra cuatro metodologías: 5S para mejorar la organización; Slotting para optimizar la ubicación de SKU; el modelo Holt-Winters para aumentar la precisión del pronóstico; y el modelo de revisión periódica para estandarizar el reabastecimiento. La solución se diseñó con base en literatura académica y se validó mediante un piloto funcional con 12 meses de datos. Los resultados mostraron mejoras en la asignación de SKU (95%), mayor organización del almacén, menos errores en conteos de inventario y mayor precisión del pronóstico (MAPE). La evaluación económica confirmó la viabilidad del proyecto, obteniendo un VAN positivo y una TIR de 24.17%, superior al costo de capital. En conjunto, el proyecto ofrece un modelo escalable y sostenible para mejorar el OTIF mediante prácticas Lean y herramientas cuantitativas de gestión de inventarios, generando valor operativo, organizacional y financiero.
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La solución se diseñó con base en literatura académica y se validó mediante un piloto funcional con 12 meses de datos. Los resultados mostraron mejoras en la asignación de SKU (95%), mayor organización del almacén, menos errores en conteos de inventario y mayor precisión del pronóstico (MAPE). La evaluación económica confirmó la viabilidad del proyecto, obteniendo un VAN positivo y una TIR de 24.17%, superior al costo de capital. En conjunto, el proyecto ofrece un modelo escalable y sostenible para mejorar el OTIF mediante prácticas Lean y herramientas cuantitativas de gestión de inventarios, generando valor operativo, organizacional y financiero.This study addresses the low On Time In Full (OTIF) performance of a retail company located in Pucallpa, Peru, by applying a comprehensive Lean Warehousing model. The problem diagnosis identified three core operational issues: inventory record inaccuracy, stockouts driven by poor demand forecasting, and inefficient product allocation within the warehouse. To mitigate these deficiencies, the project integrates four key methodologies: 5S to improve workplace organization and discipline; Slotting to optimize SKU location and reduce searching times; the Holt-Winters forecasting model to enhance demand prediction accuracy; and the Periodic Review inventory model to standardize replenishment decisions. The proposed solution was designed based on academic literature and validated through a functional pilot involving 12 months of operational data. Implementation results demonstrated improvements in SKU allocation accuracy (reaching 95%), enhanced warehouse organization, reductions in errors associated with inventory counts, and increased forecasting precision measured through MAPE. Additionally, an economic evaluation revealed that the project is financially viable, achieving a positive NPV and a optimum IRR, exceeding the firm’s cost of capital. Overall, the project provides a scalable and sustainable model for improving OTIF performance through the integration of Lean practices and quantitative inventory management tools, offering operational, organizational, and financial value to the company.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y Consumo Responsablesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCLean WarehousingOTIFExactitud de InventarioSlottingPronóstico Holt-WintersModelo de Revisión PeriódicaPronóstico de la DemandaOperaciones RetailGestión de InventariosLean Warehousing; OTIFInventory AccuracySlottingHolt-Winters ForecastingPeriodic Review ModelDemand ForecastingRetail OperationsInventory Managementhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Aplicación de herramientas Lean Warehousing para la mejora del indicador OTIF en la gestión de pedidos en una empresa del sector retail en Pucallpa, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). 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