Este estudio aborda el bajo desempeño del indicador On Time In Full (OTIF) de una empresa retail en Pucallpa, Perú, mediante un modelo integral de Lean Warehousing. El diagnóstico identificó tres fallas principales: inexactitud en los registros de inventario, quiebres de stock por un deficiente pronóstico de demanda y una asignación ineficiente de productos en el almacén. Para mitigar estas brechas, el proyecto integra cuatro metodologías: 5S para mejorar la organización; Slotting para optimizar la ubicación de SKU; el modelo Holt-Winters para aumentar la precisión del pronóstico; y el modelo de revisión periódica para estandarizar el reabastecimiento. La solución se diseñó con base en literatura académica y se validó mediante un piloto funcional con 12 meses de datos. Los resultados mostraron mejoras en la asignación de SKU (95%), mayor organización del almacén, me...