Una versión general de los métodos punto proximal y punto fijo aplicados a una clase de algoritmos de separación

Descripción del Articulo

En este trabajo desarrollamos una variante Relative-error e Inertial - Relaxed de los Métodos Punto Proximal y Punto Fijo, para luego, aprovechando la relación que poseen ciertos algoritmos de separación con los Métodos antes mencionados, aplicar estos métodos más generales para la obtención de las...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Oré Albornoz, Ernesto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/21821
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/21821
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos matemáticos
Método punto proximal
Método punto fijo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
Descripción
Sumario:En este trabajo desarrollamos una variante Relative-error e Inertial - Relaxed de los Métodos Punto Proximal y Punto Fijo, para luego, aprovechando la relación que poseen ciertos algoritmos de separación con los Métodos antes mencionados, aplicar estos métodos más generales para la obtención de las variantes del mismo tipo en esa clase de algoritmos de separación, los cuales permiten su aceleración y/o fácil implementación.
Una versión general de los métodos punto proximal y punto fijo aplicados a una clase de algoritmos de separación
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares