Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria

Descripción del Articulo

El informe presenta los conceptos de Business Intelligence (BI) y su aplicación en el Área de Tarjetas de Crédito de una entidad Bancaria con el objetivo de integrar y dar seguimiento a métricas de negocio (KPIs), disminuyendo errores y tiempo en los procesos de actualización de los reportes existen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ricaldi Condor, Frank George
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28180
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/28180
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Tarjetas de crédito
Business Intelligence
Ralph Kimpball
Métricas de negocios
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UUNI_d2909bcb7cca6a8d0e1965944196f38d
oai_identifier_str oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28180
network_acronym_str UUNI
network_name_str UNI-Tesis
repository_id_str 1534
dc.title.es.fl_str_mv Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
title Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
spellingShingle Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
Ricaldi Condor, Frank George
Tarjetas de crédito
Business Intelligence
Ralph Kimpball
Métricas de negocios
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
title_full Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
title_fullStr Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
title_full_unstemmed Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
title_sort Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancaria
dc.creator.none.fl_str_mv Ricaldi Condor, Frank George
author Ricaldi Condor, Frank George
author_facet Ricaldi Condor, Frank George
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Reyna Monteverde, Tino Eduardo
dc.contributor.author.fl_str_mv Ricaldi Condor, Frank George
dc.subject.es.fl_str_mv Tarjetas de crédito
Business Intelligence
Ralph Kimpball
Métricas de negocios
topic Tarjetas de crédito
Business Intelligence
Ralph Kimpball
Métricas de negocios
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description El informe presenta los conceptos de Business Intelligence (BI) y su aplicación en el Área de Tarjetas de Crédito de una entidad Bancaria con el objetivo de integrar y dar seguimiento a métricas de negocio (KPIs), disminuyendo errores y tiempo en los procesos de actualización de los reportes existentes. Se ha considerado la metodología Ralph Kimpball alineada a etapas de la gestión del proyecto. Se diseñó e implementó una base de datos incremental sustentada en un modelo de datos (datamart) y en base a ello se desarrolló un Dashboard Gerencial que permitió dar seguimiento a cada métrica y/o KPI que fueron sustento numérico en la definición de estrategias comerciales, permitiendo una mejor gestión del producto en su primera etapa de gestión (hasta 3 meses después de la afiliación). Con la implementación del Dashboard y las acciones comerciales realizadas se logró incrementar el nivel de uso de las tarjetas (facturación en consumos) de 1.2 millones de soles a 2.4 millones de soles (incremento del 98%) en el mes 0 de afiliación de la tarjeta y la facturación total en los primeros 90 días después de la afiliación (mes 3) pasó de ser de 3.8 millones de soles a 7.3 millones de soles, significando un incremento del 92%, todo ello entre diciembre 2017 y octubre 2018. El tiempo de procesamiento de actualización de reportes disminuyó en más del 90% y es realizada de forma diaria. El Dashboard tuvo impacto en cerca de 90 usuarios que conforman el Área.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-06-10T18:32:43Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-06-10T18:32:43Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14076/28180
url http://hdl.handle.net/20.500.14076/28180
dc.language.iso.es.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.publisher.country.es.fl_str_mv PE
dc.source.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional - UNI
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNI-Tesis
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
reponame_str UNI-Tesis
collection UNI-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/6/ricaldi_cf.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/7/ricaldi_cf%28acta%29.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/8/informe_de_similitud.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/5/license.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/1/ricaldi_cf.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/2/ricaldi_cf%28acta%29.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/3/informe_de_similitud.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 05288f42cf28529e3bd4dd78f2f0ddf7
68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
d5cfc70f1214b3e1395a04140e7aa57e
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
060324ee033947e1e6f67463171405ab
35236ec7ad1b46e86f55b01b32620d64
af8fdf20132ea4a1fbce73be8abe9e10
1ff1261b2dd356cc67e53c9cbb4223a0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNI
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uni.edu.pe
_version_ 1857842626273738752
spelling Reyna Monteverde, Tino EduardoRicaldi Condor, Frank GeorgeRicaldi Condor, Frank George2025-06-10T18:32:43Z2025-06-10T18:32:43Z2024http://hdl.handle.net/20.500.14076/28180El informe presenta los conceptos de Business Intelligence (BI) y su aplicación en el Área de Tarjetas de Crédito de una entidad Bancaria con el objetivo de integrar y dar seguimiento a métricas de negocio (KPIs), disminuyendo errores y tiempo en los procesos de actualización de los reportes existentes. Se ha considerado la metodología Ralph Kimpball alineada a etapas de la gestión del proyecto. Se diseñó e implementó una base de datos incremental sustentada en un modelo de datos (datamart) y en base a ello se desarrolló un Dashboard Gerencial que permitió dar seguimiento a cada métrica y/o KPI que fueron sustento numérico en la definición de estrategias comerciales, permitiendo una mejor gestión del producto en su primera etapa de gestión (hasta 3 meses después de la afiliación). Con la implementación del Dashboard y las acciones comerciales realizadas se logró incrementar el nivel de uso de las tarjetas (facturación en consumos) de 1.2 millones de soles a 2.4 millones de soles (incremento del 98%) en el mes 0 de afiliación de la tarjeta y la facturación total en los primeros 90 días después de la afiliación (mes 3) pasó de ser de 3.8 millones de soles a 7.3 millones de soles, significando un incremento del 92%, todo ello entre diciembre 2017 y octubre 2018. El tiempo de procesamiento de actualización de reportes disminuyó en más del 90% y es realizada de forma diaria. El Dashboard tuvo impacto en cerca de 90 usuarios que conforman el Área.The report describes Business Intelligence concepts and its application in the Credit Card Area of a Financial entity with the objective of integrating and monitoring business metrics (KPIs), reducing errors and time in the updating processes of existing reports. The Ralph Kimpball methodology has been considered aligned to stages of project management. An incremental database supported by a data model (datamart) was designed and implemented and based on this, a Management Dashboard was developed that allowed tracking each metric or KPI that were numerically supported in the definition of commercial strategies, allowing better management of the product in its first stage of the life cycle (up to 3 months after affiliation). With the implementation of the Dashboard and the commercial actions carried out, it was possible to increase the level of use of the cards (invoicing in consumption) from 1.2 million soles to 2.4 million soles (98% increase) in month 0 of membership of the card, and total billing in the first 90 days after affiliation (month 3) went from 3.8 million soles to 7.3 million soles, meaning an increase of 92%, all between December 2017 and October 2018. The processing time for updating reports decreased by more than 90% and is carried out daily. The Dashboard had an impact on nearly 90 users that made up the Area. Keywords - Business Intelligence, Ralph Kimpball, Dashboard, Credit Cards.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2025-06-10T18:32:43Z No. of bitstreams: 4 ricaldi_cf.pdf: 11212985 bytes, checksum: 060324ee033947e1e6f67463171405ab (MD5) ricaldi_cf(acta).pdf: 316528 bytes, checksum: 35236ec7ad1b46e86f55b01b32620d64 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 1048907 bytes, checksum: af8fdf20132ea4a1fbce73be8abe9e10 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 476096 bytes, checksum: 1ff1261b2dd356cc67e53c9cbb4223a0 (MD5)Made available in DSpace on 2025-06-10T18:32:43Z (GMT). No. of bitstreams: 4 ricaldi_cf.pdf: 11212985 bytes, checksum: 060324ee033947e1e6f67463171405ab (MD5) ricaldi_cf(acta).pdf: 316528 bytes, checksum: 35236ec7ad1b46e86f55b01b32620d64 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 1048907 bytes, checksum: af8fdf20132ea4a1fbce73be8abe9e10 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 476096 bytes, checksum: 1ff1261b2dd356cc67e53c9cbb4223a0 (MD5) Previous issue date: 2024Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNITarjetas de créditoBusiness IntelligenceRalph KimpballMétricas de negocioshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Diseño e implementación de una solución Business Intelligence para optimizar la gestión de la información en el área de tarjetas de crédito de una entidad bancariainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero de SistemasUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de SistemasTítulo ProfesionalIngeniería de SistemasIngenieríahttps://orcid.org/0000-0003-0141-61660619464046990002https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612076Morales Cuellar, Mery NoemiHiromoto Hiromoto, Felipe TsutomuTEXTricaldi_cf.pdf.txtricaldi_cf.pdf.txtExtracted texttext/plain187499http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/6/ricaldi_cf.pdf.txt05288f42cf28529e3bd4dd78f2f0ddf7MD56ricaldi_cf(acta).pdf.txtricaldi_cf(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/7/ricaldi_cf%28acta%29.pdf.txt68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD57informe_de_similitud.pdf.txtinforme_de_similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain2http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/8/informe_de_similitud.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD58carta_de_autorización.pdf.txtcarta_de_autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain2860http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txtd5cfc70f1214b3e1395a04140e7aa57eMD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALricaldi_cf.pdfricaldi_cf.pdfapplication/pdf11212985http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/1/ricaldi_cf.pdf060324ee033947e1e6f67463171405abMD51ricaldi_cf(acta).pdfricaldi_cf(acta).pdfapplication/pdf316528http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/2/ricaldi_cf%28acta%29.pdf35236ec7ad1b46e86f55b01b32620d64MD52informe_de_similitud.pdfinforme_de_similitud.pdfapplication/pdf1048907http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/3/informe_de_similitud.pdfaf8fdf20132ea4a1fbce73be8abe9e10MD53carta_de_autorización.pdfcarta_de_autorización.pdfapplication/pdf476096http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28180/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf1ff1261b2dd356cc67e53c9cbb4223a0MD5420.500.14076/28180oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/281802025-06-11 05:28:50.783Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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
score 13.408945
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).