Modelamiento predictivo de yacimientos usando SIG, entre los cuadrángulos de Santiago de Chuco y Santa Rosa

Descripción del Articulo

Este estudio integrará datos del tipo litológico, estructural, geoquímico y de sensores remotos, usando Sistemas de Información Geográfica (SIG) para presentar modelos predictivos de ocurrencias del tipo pórfido y epitermal. Esta integración de todos los datos se hará empleando técnicas de Lógica Di...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Santiago Chirinos, César Ramiro
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/4564
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/4564
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelamiento geológico
Yacimientos tipo pórfido
Yacimiento epitermal
Sensores remotos
Sistemas de información geográfica (SIG)
Descripción
Sumario:Este estudio integrará datos del tipo litológico, estructural, geoquímico y de sensores remotos, usando Sistemas de Información Geográfica (SIG) para presentar modelos predictivos de ocurrencias del tipo pórfido y epitermal. Esta integración de todos los datos se hará empleando técnicas de Lógica Difusa y Pesos de Evidencia. El estudio es llevado a cabo en un área entre las hojas IGN de Santiago de Chuco y Santa Rosa principalmente. La efectividad de esta técnica de procesamiento para identificar targets favorables con potencial para mineralización económica será validada mediante la comparación de los targets predictivos con las ocurrencias conocidas de la zona de estudio.
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